Promoting Improved IT Infrastructure : enterprise architecture modeling with Archi
Kinnari, Annukka (2023)
Kinnari, Annukka
2023
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023111429427
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023111429427
Tiivistelmä
Tämä opinnäytetyö on osa tilaustyönä tehtyä suurempaa projektia. Tämän työn tärkeimpänä tavoitteena oli kehittää kokonaisarkkitehtuurimallien prototyyppejä asiakkaalle. Mallien tarkoituksena on olla tukena yrityksen IT-infrastruktuurin parantamisessa ja siten edesauttaa yrityksen tulevaisuuden laajentumissuunnitelmia.
Kokonaisarkkitehtuuri on strategian suunnittelun, päätöksenteon ja IT-infrastruktuurin kehittämisen apuväline. Jotta kokonaisarkkitehtuurin hyötyjä voi mitata, on hyvä luoda yrityksen liiketoimintaan sopivia mittareita, jotka auttavat arvioimaan kokonaisarkkitehtuurin hyötyjä.
Projektissa rakennettiin kolme mallityyppiä käyttäen Archi-työkalua: 1) karttoja käytettiin datan keräämiseen muille malleille, 2) dataprosessien virtausnäkymät kuvasivat tuotantodatan virtauksia ja 3) tuotantolinjamallit sisälsivät kaikki tuotantoon liittyvät tietokoneet, verkot ja tietokannat.
Tämä projekti tarjosi asiakkaalle oivalluksia siitä, kuinka mallien rakentaminen aloitetaan ja mitä asioita on otettava huomioon, jos asiakas haluaa käyttää malleja strategian suunnitteluun ja päätöksentekoon. Yritys jatkaa mallien kehittämistä kaupallisen työkalun avulla. This thesis is part of a commissioned project with the primary objective of developing prototypes of enterprise architecture models. These models are designed to support the customer in achieving a high-quality IT transformation, a crucial requirement driven by the company’s ambitious expansion plans.
First, this thesis discusses enterprise architecture as a framework for strategy planning, decision-making, and improving IT infrastructure. It also discusses how to create quantifiable metrics that help assess the benefits of enterprise architecture. Second, the model building project is described. Three types of models were built using the Archi tool: 1) Maps for collecting data for data for the other models, 2) Data Process flows, which depicted some of the production data flows, and 3) production line models which included all the related computers, networks, and databases.
This project offered valuable insights to the customer on the initial steps required to commence model construction. It also highlighted essential considerations for effectively using these models for strategy planning and decision-making.
Kokonaisarkkitehtuuri on strategian suunnittelun, päätöksenteon ja IT-infrastruktuurin kehittämisen apuväline. Jotta kokonaisarkkitehtuurin hyötyjä voi mitata, on hyvä luoda yrityksen liiketoimintaan sopivia mittareita, jotka auttavat arvioimaan kokonaisarkkitehtuurin hyötyjä.
Projektissa rakennettiin kolme mallityyppiä käyttäen Archi-työkalua: 1) karttoja käytettiin datan keräämiseen muille malleille, 2) dataprosessien virtausnäkymät kuvasivat tuotantodatan virtauksia ja 3) tuotantolinjamallit sisälsivät kaikki tuotantoon liittyvät tietokoneet, verkot ja tietokannat.
Tämä projekti tarjosi asiakkaalle oivalluksia siitä, kuinka mallien rakentaminen aloitetaan ja mitä asioita on otettava huomioon, jos asiakas haluaa käyttää malleja strategian suunnitteluun ja päätöksentekoon. Yritys jatkaa mallien kehittämistä kaupallisen työkalun avulla.
First, this thesis discusses enterprise architecture as a framework for strategy planning, decision-making, and improving IT infrastructure. It also discusses how to create quantifiable metrics that help assess the benefits of enterprise architecture. Second, the model building project is described. Three types of models were built using the Archi tool: 1) Maps for collecting data for data for the other models, 2) Data Process flows, which depicted some of the production data flows, and 3) production line models which included all the related computers, networks, and databases.
This project offered valuable insights to the customer on the initial steps required to commence model construction. It also highlighted essential considerations for effectively using these models for strategy planning and decision-making.