Tekoälyn hyödyntäminen pään ja kaulan alueen sädehoidon annosoptimoinnissa : scoping-katsaus
Ahervo, Hanna; Korhonen, Joona (2022)
Ahervo, Hanna
Korhonen, Joona
2022
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2022051910403
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2022051910403
Tiivistelmä
Tämän työn tavoitteena on selvittää, voidaanko tekoälyn avulla optimoida sädehoidon kohdealueen ympäröivien kudosten ja herkkien elimien sädeannosta scoping-katsauksen avulla.
Scoping-katsausta menetelmänä käytetään, kun halutaan kartoittaa jo olemassa olevaa tutkimustietoa. Pään ja kaulan alueen syöpä on kuudenneksi yleisin syöpä maailmassa. Tämä opinnäytetyö on kirjoitettu scoping-katsauksen kirjoitusprosessia kuvaillen. Scoping-katsaus on kirjoitettu yhteistyössä Singaporen teknologiainstituutin kanssa Dosis-hankkeessa.
Dosis eli AI-based solutions in dose managment on Metropolia Ammattikorkeakoulun sekä Singapore Institute of Technologyn kanssa suoritettava hanke. Hankkeen tarkoituksena on lujittaa yhteistyötä näiden oppilaitosten välillä terveyden ja teknologian alalla sekä tutkia tekoälyn käyttöä osana sädeannosten hallintaa radiologisessa kuvantamisessa. Scoping-katsaus tullaan julkaisemaan kansainvälisessä Radiography-lehdessä.
Katsauksen kirjallisuushaku suoritettiin viidestä eri tietokannasta hyödyntäen kahta tutkimuskysymystä ja kahta PICO-mallia. Kirjallisuushaku tuotti yhteensä 464 artikkelia, jotka kuuden vaiheen jälkeen rajattiin kymmeneen parhaiten tutkimuskysymyksiin vastaaviin artikkeleihin. Nämä artikkelit jaettiin kolmen teeman mukaan, joita ovat automaattinen segmentointi, automaattinen hoidon suunnittelu ja sädeannoksen ennustus. Jokaista teemaa sekä yksilöllisiä artikkeleita ja niiden tuloksia tarkastellaan scoping-katsauksen tulokset luvussa. Artikkeleista tärkeimmiksi havainnoksi pystytään toteamaan tekoälypohjaisten sovellusten tehokkuus ja tarkkuus. Ne pystyivät tuottamaan verrattavissa olevia tuloksia ihmisen tuottamiin tuloksiin nähden suurimmassa osassa käytetyistä menetelmistä. Ennen kuin tekoälyä voidaan hyödyntää autonomisesti, vaatii sen käyttö sekä tieteellistä että eettistä tutkimusta.
Scoping-katsausta menetelmänä käytetään, kun halutaan kartoittaa jo olemassa olevaa tutkimustietoa. Pään ja kaulan alueen syöpä on kuudenneksi yleisin syöpä maailmassa. Tämä opinnäytetyö on kirjoitettu scoping-katsauksen kirjoitusprosessia kuvaillen. Scoping-katsaus on kirjoitettu yhteistyössä Singaporen teknologiainstituutin kanssa Dosis-hankkeessa.
Dosis eli AI-based solutions in dose managment on Metropolia Ammattikorkeakoulun sekä Singapore Institute of Technologyn kanssa suoritettava hanke. Hankkeen tarkoituksena on lujittaa yhteistyötä näiden oppilaitosten välillä terveyden ja teknologian alalla sekä tutkia tekoälyn käyttöä osana sädeannosten hallintaa radiologisessa kuvantamisessa. Scoping-katsaus tullaan julkaisemaan kansainvälisessä Radiography-lehdessä.
Katsauksen kirjallisuushaku suoritettiin viidestä eri tietokannasta hyödyntäen kahta tutkimuskysymystä ja kahta PICO-mallia. Kirjallisuushaku tuotti yhteensä 464 artikkelia, jotka kuuden vaiheen jälkeen rajattiin kymmeneen parhaiten tutkimuskysymyksiin vastaaviin artikkeleihin. Nämä artikkelit jaettiin kolmen teeman mukaan, joita ovat automaattinen segmentointi, automaattinen hoidon suunnittelu ja sädeannoksen ennustus. Jokaista teemaa sekä yksilöllisiä artikkeleita ja niiden tuloksia tarkastellaan scoping-katsauksen tulokset luvussa. Artikkeleista tärkeimmiksi havainnoksi pystytään toteamaan tekoälypohjaisten sovellusten tehokkuus ja tarkkuus. Ne pystyivät tuottamaan verrattavissa olevia tuloksia ihmisen tuottamiin tuloksiin nähden suurimmassa osassa käytetyistä menetelmistä. Ennen kuin tekoälyä voidaan hyödyntää autonomisesti, vaatii sen käyttö sekä tieteellistä että eettistä tutkimusta.