Reunalaskenta valmistavassa teollisuudessa
Koskivuo, Katri (2022)
Koskivuo, Katri
2022
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202202092284
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202202092284
Tiivistelmä
Tässä opinnäytetyössä määritetään kirjallisuuskatsauksen avulla, mitä reunalaskennalla tarkoitetaan, sen keskeisimmät taustalla olevat teknologiat, yleisimmät implementointitavat, motiivit ja haasteet. Tutkittava kohde rajautui valmistavan teollisuuden ympäristöön ja sovelluksiin.
Reunalaskennan motiivit liittyvät tietoliikennemäärän kasvuun. Erityisesti valmistavan teollisuuden ympäristössä datan määrä on IoT-teknologian yleistymisen myötä kasvanut merkittävästi, eivätkä pilvipalvelut pysty vastaamaan viiveherkkien sovelluksien reaaliaikavaatimuksiin. Reunalaskenta tuo pilvipalvelut fyysisesti lähemmäksi käyttäjiä lyhentäen toimintoihin kuluvaa viivettä samalla keventäen päätelaitteiden ja pilven kuormitusta. Haasteina ovat puutteelliset toimintamallit, standardit ja infrastruktuuri sekä tietoturvaan liittyvät tekijät.
Osana tutkimusta tehtiin selvitys tuotannon digitalisaation nykytilasta Suomen valmistavassa teollisuudessa ja sen valmiudesta reunalaskennan käyttöönotolle. Havaintoaineisto hankittiin kyselyllä, jonka perusteella 75 % yrityksistä on käytössä jokin teollisen internetin teknologia, ja 67 % arvioi viiden vuoden aikana ottavansa käyttöön jonkin uuden teknologian. Tämän perusteella tehtiin johtopäätös, että digitalisaatio on omaksuttu osana tuotantomenetelmien kehittämistä. Kyselyn vastaukset tukivat tämän tutkimuksen lähtökohtaista oletusta, että reunalaskenta on Suomen valmistavassa teollisuudessa käsitteenä vieras, eikä sitä tunnisteta osana tuotannon digitalisaatiota. Selvityksen perusteella tekninen valmius reunalaskennan käyttöönotolle on osittain olemassa, mutta ongelmia saattavat aiheuttaa yritysten sisäiset haasteet uuden teknologian käyttöönotossa.
Reunalaskentaa ei ole toistaiseksi otettu laajamittaisesti käyttöön. Se tarvitsee standardeja sekä vakiintuneet protokollat ja arkkitehtuurin. Kehitystyötä tehdään standardointijärjestöjen toimesta, ja erityisesti 5G-teknologian kanssa reunalaskentaan liittyy paljon odotuksia. Rohkeimmat jopa ennustavat sen mullistavan valmistavan teollisuuden toimintatavat.
Reunalaskennan motiivit liittyvät tietoliikennemäärän kasvuun. Erityisesti valmistavan teollisuuden ympäristössä datan määrä on IoT-teknologian yleistymisen myötä kasvanut merkittävästi, eivätkä pilvipalvelut pysty vastaamaan viiveherkkien sovelluksien reaaliaikavaatimuksiin. Reunalaskenta tuo pilvipalvelut fyysisesti lähemmäksi käyttäjiä lyhentäen toimintoihin kuluvaa viivettä samalla keventäen päätelaitteiden ja pilven kuormitusta. Haasteina ovat puutteelliset toimintamallit, standardit ja infrastruktuuri sekä tietoturvaan liittyvät tekijät.
Osana tutkimusta tehtiin selvitys tuotannon digitalisaation nykytilasta Suomen valmistavassa teollisuudessa ja sen valmiudesta reunalaskennan käyttöönotolle. Havaintoaineisto hankittiin kyselyllä, jonka perusteella 75 % yrityksistä on käytössä jokin teollisen internetin teknologia, ja 67 % arvioi viiden vuoden aikana ottavansa käyttöön jonkin uuden teknologian. Tämän perusteella tehtiin johtopäätös, että digitalisaatio on omaksuttu osana tuotantomenetelmien kehittämistä. Kyselyn vastaukset tukivat tämän tutkimuksen lähtökohtaista oletusta, että reunalaskenta on Suomen valmistavassa teollisuudessa käsitteenä vieras, eikä sitä tunnisteta osana tuotannon digitalisaatiota. Selvityksen perusteella tekninen valmius reunalaskennan käyttöönotolle on osittain olemassa, mutta ongelmia saattavat aiheuttaa yritysten sisäiset haasteet uuden teknologian käyttöönotossa.
Reunalaskentaa ei ole toistaiseksi otettu laajamittaisesti käyttöön. Se tarvitsee standardeja sekä vakiintuneet protokollat ja arkkitehtuurin. Kehitystyötä tehdään standardointijärjestöjen toimesta, ja erityisesti 5G-teknologian kanssa reunalaskentaan liittyy paljon odotuksia. Rohkeimmat jopa ennustavat sen mullistavan valmistavan teollisuuden toimintatavat.