Data, analytiikka sekä koneoppiminen asunto- ja kiinteistösijoittamisessa
Paukkonen, Pekka (2020)
Avaa tiedosto
Lataukset:
Paukkonen, Pekka
2020
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202005077671
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202005077671
Tiivistelmä
Opinnäytetyö on tehty osana tradenomin korkeakoulututkintoa Haaga-Helia Ammattikorkeakoulussa.
Nykypäivänä monet alat muuttuvat nopeaan tahtiin datan määrän kasvun, sekä digitalisaation seurauksena.
Tämän työn tarkoituksena on selvittää, miten nykypäivänä asunto- ja kiinteistösijoittamisessa hyödynnetään data-analyysia sijoituspäätöstä tehdessä.
Työssä kuvataan helsinkiläisen asunto- ja kiinteistösijoitusyrityksen toimintaa pääkaupunkiseudulla.
Tulokset ja materiaali on saatu yrityksen toimitusjohtajalta, sekä yrityksen toimintaa seuraamalla.
Työssä huomataan, miten myös tällä alalla tietotekniikka siirtää ison osan vaativasta ajattelusta ihmiseltä koneelle. This thesis is made as a part of Bachelor of Business Administrating degree studies in Haaga-Helia University of Appliend Sciences.
Nowadays many toimialat change on a fast phase, this is because of the growth in data and the digitalization of many workflows.
This Thesis finds answers to the question of how big data, machine learning and modern data-analytics has changed the real estate investing business.
The results materials from the company has been given from the CEO of the example company and also from following the analyzation process.
This Thesis shows, that also the real estate investing business will benefit from the modern technologies by changing lot of hard calculations from human to computer.
Nykypäivänä monet alat muuttuvat nopeaan tahtiin datan määrän kasvun, sekä digitalisaation seurauksena.
Tämän työn tarkoituksena on selvittää, miten nykypäivänä asunto- ja kiinteistösijoittamisessa hyödynnetään data-analyysia sijoituspäätöstä tehdessä.
Työssä kuvataan helsinkiläisen asunto- ja kiinteistösijoitusyrityksen toimintaa pääkaupunkiseudulla.
Tulokset ja materiaali on saatu yrityksen toimitusjohtajalta, sekä yrityksen toimintaa seuraamalla.
Työssä huomataan, miten myös tällä alalla tietotekniikka siirtää ison osan vaativasta ajattelusta ihmiseltä koneelle.
Nowadays many toimialat change on a fast phase, this is because of the growth in data and the digitalization of many workflows.
This Thesis finds answers to the question of how big data, machine learning and modern data-analytics has changed the real estate investing business.
The results materials from the company has been given from the CEO of the example company and also from following the analyzation process.
This Thesis shows, that also the real estate investing business will benefit from the modern technologies by changing lot of hard calculations from human to computer.