Developing a forecasting model for doctor´s appointments in HealthCare business
Huusko, Lasse (2011)
Huusko, Lasse
Metropolia Ammattikorkeakoulu
2011
All rights reserved
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-201105127516
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-201105127516
Tiivistelmä
Tutkimus rakentaa mallin terveydenhuollon kysynnän analysointiin ja lääkäripalveluiden ennustamiseen Helsingin kaupungin työterveyshuollon valitussa työterveyshuolto yksikössä.
Tutkimuksen analyysit perustuvat palveluliiketoiminnan sekä terveydenhuollon kirjallisuuteen ennustemenetelmistä.
Kirjallisuus osio esittelee ennuste menetelmien teoriaa sekä luo pohjan ennustemenetelmien käyttöönottamiseksi terveydenhuollon organisaatiossa.
Terveydenhuolto organisaation tarvitsee kerätä paras mahdollinen tieto asiakas segmentistä ennen ennustemenetelmien käyttöönottoa. Työterveyshuolto organisaation pitää myös päättää mitä tietoja ennustemallissa halutaan käyttää ja mitata. Organisaation tulee tutkia tuotettujen palveluiden taustatietoja vähintään 2-4 vuoden ajalta. Taustatiedot antavat informaatiota trendi- ja kausivaihteluista ja tätä tietoa tarvitaan oikean ennustemallin rakentamiseksi.
Nykytila-analyysi asiakaskunnasta antaa tietoa kohteena olevan yrityksen ikäjakaumasta sekä muita merkitseviä tekijöitä, joita ennustetta tekevän organisaation tulee ottaa huomioon rakentaessaan ennustemallia työterveyshuollossa.
Tutkimus analysoi ja vertailee kolmea erilaista ennustemenetelmää ja luo pohjan parhaalle mahdolliselle ennustetyökalulle.
Tulos- ja analyysi kappaleissa esitetään, että SPSS expert modeler tulisi ottaa käyttöön luotaessa ennustemalleja Helsingin kaupungin työterveyskeskuksessa. Ennusteita verrataan alkuvuoden 2011 toteumiin jotka vahvistavat että malli soveltuu käytettäväksi työterveyshuollon kysynnän ennustamiseen.
Jatkotutkimuksiin suositellaan että ennustemalliin otetaan tutkittavaksi diagnoosi, sairauspoissaolo sekä ikäjakauma tietoja.
Tutkimuksessa tuotettu ennustemalli pyrkii luomaan mahdollisimman tuotannollistaloudellisen kuvan terveydenhuollon ennustemenetelmistä.
Tutkimuksen analyysit perustuvat palveluliiketoiminnan sekä terveydenhuollon kirjallisuuteen ennustemenetelmistä.
Kirjallisuus osio esittelee ennuste menetelmien teoriaa sekä luo pohjan ennustemenetelmien käyttöönottamiseksi terveydenhuollon organisaatiossa.
Terveydenhuolto organisaation tarvitsee kerätä paras mahdollinen tieto asiakas segmentistä ennen ennustemenetelmien käyttöönottoa. Työterveyshuolto organisaation pitää myös päättää mitä tietoja ennustemallissa halutaan käyttää ja mitata. Organisaation tulee tutkia tuotettujen palveluiden taustatietoja vähintään 2-4 vuoden ajalta. Taustatiedot antavat informaatiota trendi- ja kausivaihteluista ja tätä tietoa tarvitaan oikean ennustemallin rakentamiseksi.
Nykytila-analyysi asiakaskunnasta antaa tietoa kohteena olevan yrityksen ikäjakaumasta sekä muita merkitseviä tekijöitä, joita ennustetta tekevän organisaation tulee ottaa huomioon rakentaessaan ennustemallia työterveyshuollossa.
Tutkimus analysoi ja vertailee kolmea erilaista ennustemenetelmää ja luo pohjan parhaalle mahdolliselle ennustetyökalulle.
Tulos- ja analyysi kappaleissa esitetään, että SPSS expert modeler tulisi ottaa käyttöön luotaessa ennustemalleja Helsingin kaupungin työterveyskeskuksessa. Ennusteita verrataan alkuvuoden 2011 toteumiin jotka vahvistavat että malli soveltuu käytettäväksi työterveyshuollon kysynnän ennustamiseen.
Jatkotutkimuksiin suositellaan että ennustemalliin otetaan tutkittavaksi diagnoosi, sairauspoissaolo sekä ikäjakauma tietoja.
Tutkimuksessa tuotettu ennustemalli pyrkii luomaan mahdollisimman tuotannollistaloudellisen kuvan terveydenhuollon ennustemenetelmistä.