Recommendations for improving the efficiency and functionality of automation diagnostics at Metsä Fibre's Lappeenranta sawmill
Haaranen, Tuomas (2023)
Kandidaatintyö
Haaranen, Tuomas
2023
School of Energy Systems, Sähkötekniikka
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2023033134212
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2023033134212
Tiivistelmä
The sawmill industry plays a vital role in the manufacturing sector and the economy at large. In recent years, advancements in automation technologies have presented an opportunity to improve efficiency, productivity, and safety in the lumber processing industry. The goal of the study is to find ways of reducing downtime through more efficient automation diagnostics and other improvements, by first locating areas for improvement and then exploring the various ways in which automation diagnostics can be applied more efficiently at Metsä Fibre Lappeenranta sawmill and the potential benefits and challenges associated with these applications. The study employs a mixed-method approach, including a study of the sawmill in the form of work experience and an interview of sawmill engineers, operators, and electricians to gather insight and information. A traditional literature review is also provided in order to explain the basics of industrial automation systems required for a better understanding of the study. Utilizing the mixed method approach the study was able to discover multiple issue locations in the automation process and gather some insight on what could be causing the faults and also on how to possibly fix them. The study also brings forth ageing technology in need of updating and new ideas and tools on how to improve automation diagnosis. Sahateollisuudella on keskeinen rooli teollisuudessa ja taloudessa. Viime vuosina automaatioteknologian kehitys on tarjonnut mahdollisuuksia parantaa tehokkuutta, tuottavuutta ja turvallisuutta metsäteollisuudessa. Tutkimuksen päämääränä on löytää tapoja, joilla vähentää häiriöaikoja tehokkaamman diagnosoinnin sekä muiden parannuksien pohjalta ensin etsimällä parannettavia alueita ja sitten tutkimalla erilaisia tapoja, joilla automaation vikojen diagnosointia voitaisiin tehokkaammin soveltaa Metsä Fibre Lappeenrannan sahalla, sekä sen sovelluksiin liittyviä mahdollisia hyötyjä ja haasteita. Tutkimuksessa käytetään sekamenetelmää, joka sisältää sahan tutkimuksen työkokemuksen muodossa sekä sahan insinöörien, operaattoreiden ja sähköhenkilöiden haastattelun näkemyksen ja tiedon keräämiseksi. Tutkimus sisältää myös perinteisen kirjallisuuskatsauksen tarvittavien teollisuusautomaatiojärjestelmien perusteitten ja näin myös koko tutkimuksen ymmärtämiseen. Sekamenetelmää hyödyntäen tutkimuksessa pystyttiin löytämään useita automaatioprosessin ongelmakohtia sekä kerättyä tietoa siitä, mikä voisi olla vikojen aiheuttaja ja miten viat voitaisiin mahdollisesti korjata. Tutkimus tuo esille myös päivitystä kaipaavaa ikääntyvää teknologiaa ja uusia ideoita sekä työkalun automaatiodiagnoosin parantamiseksi.