Tietoperusteisen päätöksenteon merkitys yrityksen menestykseen
Ropponen, Lassi (2018)
Pro gradu -tutkielma
Ropponen, Lassi
2018
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2018043019259
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2018043019259
Tiivistelmä
Big Data ja Big Data analytiikka ovat nousseet 2010 -luvulta lähtien erittäin keskeiseksi tutkimusalueeksi. Big Datan merkityksestä menestykseen on kuitenkin vain vähän aiempaa tutkimusta. Aikaisemmat tutkimukset ovat osoittaneet datan arvon syntyvän tehokkaamman päätöksenteon kautta. Tämän vuoksi koin erittäin tärkeäksi tutkia tätä aihealuetta. Tämän tutkielman tarkoituksena on tarkastella data-analytiikan vaikutuksia yrityksen menestykseen tietoperusteisen päätöksenteon kautta.
Tutkielman empiirinen osio toteutettiin hyödyntäen Lappeenrannan teknillisen yliopiston ”Aineeton pääoma ja arvonluonti” -projektin vuonna 2017 kyselylomakkeilla kerättyä aineistoa. Tutkielman teoreettinen osa käsittelee dataa, data-analytiikkaa ja päätöksentekoa. Näiden pohjalta tutkielmaan luotiin tutkimusmalli. Tutkimus ei onnistunut todistamaan tietoperusteisen päätöksenteon vaikuttavan suoraan yrityksen menestykseen, mutta esille nousi erittäin mielenkiintoisia tuloksia teknologisten ja strategisten kyvykkyyksien vaikutuksesta tietoperusteiseen päätöksentekoon. Tutkimus osoitti esimerkiksi teknologisten kyvykkyyksien roolin kasvavan, kun yritys ei vielä hyödynnä Big Dataa. Big Data and Big Data analytics have risen to a meaningful position in the research field of the 21st century. Effect of Big Data to success has still only a little previous research. Previous researches have shown that the value of data arises from efficient decision-making. For this reason, I find the research subject very interesting. Purpose of this study is to examine effects of data analytics to success from the knowledge-based decision-making point of view.
The empirical part of the study was done by using Lappeenranta University of Technology’s “Intangible capital and value creation” project’s in year 2017 gathered data. Theoretical part of this study covers subjects of data, data analytics and decision-making. Research model is based on these subjects. This study could not confirm straight effect of knowledge-based decision-making to success in any direction. From the results highly interesting findings were found regarding technological and strategic capabilities of the frim. For example, this study showed that the meaning of technological capabilities grows when firm does not yet use Big Data as its source of data.
Tutkielman empiirinen osio toteutettiin hyödyntäen Lappeenrannan teknillisen yliopiston ”Aineeton pääoma ja arvonluonti” -projektin vuonna 2017 kyselylomakkeilla kerättyä aineistoa. Tutkielman teoreettinen osa käsittelee dataa, data-analytiikkaa ja päätöksentekoa. Näiden pohjalta tutkielmaan luotiin tutkimusmalli. Tutkimus ei onnistunut todistamaan tietoperusteisen päätöksenteon vaikuttavan suoraan yrityksen menestykseen, mutta esille nousi erittäin mielenkiintoisia tuloksia teknologisten ja strategisten kyvykkyyksien vaikutuksesta tietoperusteiseen päätöksentekoon. Tutkimus osoitti esimerkiksi teknologisten kyvykkyyksien roolin kasvavan, kun yritys ei vielä hyödynnä Big Dataa.
The empirical part of the study was done by using Lappeenranta University of Technology’s “Intangible capital and value creation” project’s in year 2017 gathered data. Theoretical part of this study covers subjects of data, data analytics and decision-making. Research model is based on these subjects. This study could not confirm straight effect of knowledge-based decision-making to success in any direction. From the results highly interesting findings were found regarding technological and strategic capabilities of the frim. For example, this study showed that the meaning of technological capabilities grows when firm does not yet use Big Data as its source of data.