Tekoäly on hankalaa vai onko?
Metatiedot
Nimeke: Tekoäly on hankalaa vai onko?
Tekijä: Jyrkkä Kari
Aihe, asiasanat: neuroverkot, tekoäly
Tiivistelmä: Tekoälyn toimintaperiaate on monille ihmisille tuntematon ja tekoälyyn perehtyminen koetaan hankalaksi. Videolla esitetään tekoälyn toimintaperiaate yksinkertaisesti. Ymmärryksen syntymiseen tarvitaan ainoastaan derivaatta ja virhefunktio sekä käytännön esimerkki, jonka avulla edellä mainitut käsitteet selitetään. Videolla esitetyt Octave-koodit annetaan lukijoiden käyttöön ja lähteet, joista asia on opeteltu, jaetaan.
Videon kesto: 28:40
Julkaisija: Oulun ammattikorkeakoulu, Oamk
Aikamääre: Julkaistu 2020-12-14
Pysyvä osoite: http://urn.fi/urn:isbn:978-951-597-204-0
Kieli: suomi
ISBN: 978-951-597-204-0
Suhde: http://urn.fi/URN:ISSN:1798-2022, ePooki - Oulun ammattikorkeakoulun tutkimus- ja kehitystyön julkaisut
Oikeudet: CC BY-NC-ND 4.0
Näin viittaat tähän julkaisuun
Jyrkkä, K. 2020. Tekoäly on hankalaa vai onko?. ePooki. Oulun ammattikorkeakoulun tutkimus- ja kehitystyön julkaisut 105. Hakupäivä 10.5.2024. http://urn.fi/urn:isbn:978-951-597-204-0.
Tekoälyn toimintaperiaate on monille ihmisille tuntematon ja tekoälyyn perehtyminen koetaan hankalaksi. Videolla esitetään tekoälyn toimintaperiaate yksinkertaisesti. Ymmärryksen syntymiseen tarvitaan ainoastaan derivaatta ja virhefunktio sekä käytännön esimerkki, jonka avulla edellä mainitut käsitteet selitetään.
Videolla esitetyt Octave-koodit annetaan lukijoiden käyttöön Jyrkkä, K. 2020. Octave tekoäly esimerkkikoodit. Hakupäivä 16.10.2020. https://github.com/kajyrkka/OctaveTekoalyEsimerkkiKoodit ja lähteet, joista asia on opeteltu jaetaan Silvén, O. & Pietikäinen, M. 2019. Tekoälyn haasteet – Koneoppimisesta ja konenäöstä tunnetekoälyyn. Oulun yliopisto, konenäön ja signaalianalyysin keskus. Hakupäivä 20.10.2020. http://urn.fi/urn:isbn:9789526224824 Nielsen, M. A. 2015. Neural Networks and Deep Learding. Determination Press. Hakupäivä 16.10.2020. http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ 3Blue1Brown. 2017. But what is Neural Network? Deep learning, chapter 1. Video. Youtube 5.10. Hakupäivä 16.10.2020. https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk&vl=en.
Videon sisältö:
- Johdanto (0:00)
- Esimerkki käyrän sovittamisesta dataan kustannusfunktion ja derivaatan avulla (3:25)
- Esimerkin toteutus Octave-ohjelmaksi (13:12)
- Kuinka edellä opittu tekoälyn toimintaperiaate toimii myös neuroverkossa? (16:40)
- Tiivistelmä (26:45)
| Käsikirjoitus Kari Jyrkkä Ohjaus Kari Jyrkkä Kuvaus Kari Jyrkkä Leikkaus Kari Jyrkkä Tuottaja Kari Jyrkkä ja Oulun ammattikorkeakoulu |
Videon pituus 28:40.
