Estimation of the bivariate spatial median in finite population sampling
Tekijät
Päivämäärä
2002Pääsyrajoitukset
Aineistoon pääsyä on rajoitettu tekijänoikeussyistä. Aineisto on luettavissa Jyväskylän yliopiston kirjaston arkistotyöasemalta. Ks. https://kirjasto.jyu.fi/kokoelmat/arkistotyoasema.
Tekijänoikeudet
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Test of the Latent Dimension of a Spatial Blind Source Separation Model
Muehlmann, Christoph; Bachoc, Francois; Nordhausen, Klaus; Yi, Mengxi (Institute of Statistical Science, Academia Sinica, 2024)We assume a spatial blind source separation model in which the observed multivariate spatial data is a linear mixture of latent spatially uncorrelated random fields containing a number of pure white noise components. We ... -
Lexical and grammatical development in children at family risk of dyslexia from early childhood to school entry : a cross-lagged analysis
Caglar-Ryeng, Ømur; Eklund, Kenneth; Nergård-Nilssen, Trude (Cambridge University Press, 2019)The aim of this study was to examine (a) the development of vocabulary and grammar in children with family-risk (FR) of dyslexia and their peers with no such risk (NoFR) between ages 1;6 and 6;0, and (b) whether FR-status ... -
Phototrophic green sulphur bacteria in small stratified lakes with varying humic matter concentrations
Saarenheimo, Jatta (2011) -
Bacterial communities in stratified humic lakes
Peura, Sari (University of Jyväskylä, 2012) -
Extremal polynomials in stratified groups
Le Donne, Enrico; Leonardi, Gian Paolo; Monti, Roberto; Vittone, Davide (International Press, 2018)We introduce a family of extremal polynomials associated with the prolongation of a stratified nilpotent Lie algebra. These polynomials are related to a new algebraic characterization of abnormal sub-Riemannian extremals ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.