Vaikutusten arvioinnin tehostaminen automaattisen tiedonhankinnan ja data-analytiikan avulla
Ylén, Peter; Vainikainen, Sari; Pelkonen, Antti; Suominen, Arho; Mäntylä, Maria; Oksanen, Juha (2018-10-03)
Ylén, Peter
Vainikainen, Sari
Pelkonen, Antti
Suominen, Arho
Mäntylä, Maria
Oksanen, Juha
Valtioneuvoston kanslia
03.10.2018
Julkaisusarja:
Valtioneuvoston selvitys- ja tutkimustoiminnan julkaisusarja 60/2018This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
http://urn.fi/URN:ISBN:978-952-287-611-9Tiivistelmä
Vaikutusten arviointi on erottamaton osa päätöksenteko- ja toiminnanseurantaprosesseja. Se perustuu tyypillisesti selvityksiin, joissa kategorisoidaan vaikutukset esimerkiksi taloudellisiin, teknologisiin, ympäristö-, verkostollisiin ja sosiaalisiin vaikutuksiin. Haasteina on, että usean tekijän yhteisvaikutukset jäävät usein tarkastelun ulkopuolella, arvioinneissa käytettävä rekisteriaineisto ei ole reaaliaikaista, relevantteja data-aineistoja jätetään arvioinnin ulkopuolelle eikä systeemisiä kompleksisia ilmiöitä ymmärretä. VTT:n toteuttamassa hankkeessa ”Vaikutusten arvioinnin tehostaminen automaattisen tiedonhallinnan ja data-analytiikan avulla” selvitettiin, miten massadata ja data-analytiikka tehostavat vaikuttavuuden arviointia sekä koottiin tietoa parhaista massadatan hyödyntämiseen liittyvistä käytännöistä ja data-analytiikkaa hyödyntävistä ratkaisuista. Lisäksi arvioitiin uusien tietolähteiden ja systeemisen vaikutusten arvioinnin mahdollisuuksia julkisella sektorilla. Hankkeessa tarkasteltiin tutkimuskysymyksiä yksityiskohtaisesti kahdessa tapausesimerkissä: ”Nuorten mielenterveys ja syrjäytyminen” sekä ”Alueiden kehittäminen”. Hankkeen tuloksena syntyi tietoa systeemisen vaikutusten arvioinnin, massadatan ja data-analytiikan hyödyntämismahdollisuuksista annetussa kontekstissa sekä ehdotuksia toimintamalleista ja -tavoista, näitä menetelmiä voidaan ottaa käyttöön julkisen sektorin vaikutusten arvioinnissa.