Tekoälyn ja ohjelmistorobotiikan hyödyntäminen henkilöstöhallinnossa
Kesti, Atte (2020)
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202003233794
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202003233794
Tiivistelmä
Tutkimus syntyi toimeksiantajan tarpeesta selvittää tekoälyn ja ohjelmistorobotiikan hyödyntämismahdollisuuksia keskellä kiristyvää kuntataloutta, jossa kunnilta vaaditaan tiukkoja tehostamistoimia. Tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää, miten tekoälyä ja ohjelmistorobotiikkaa hyödynnetään henkilöstöhallinnon käytössä sekä mitä se vaatii sitä käyttävältä organisaatiolta. Tutkimuksen tavoitteena oli saada aikaan näkemyksiä siitä, mihin suuntaan toimeksiantajan henkilöstöhallinnon automatisointia kannattaa viedä ja miten sen käyttöönottoa kannattaa edistää.
Tutkimus toteutettiin laadullisen ja määrällisen tutkimuksen yhdistelmänä, jossa toimeksiantajan henkilöstöhallintoa ja sen prosesseja kartoitettiin määrällisellä tutkimuksella. Laadullisella tutkimuksella paneuduttiin tekoälyyn ja ohjelmistorobotiikkaan muissa organisaatioissa ja pyrittiin löytämään sitä kautta kehityskohteita toimeksiantajan henkilöstöhallintoon.
Määrällisen tutkimuksen kohdejoukkona oli toimeksiantajan henkilöstöyksikön henkilökunta. Aineisto kerättiin kyselylomakkeella, jonka vastausprosentti oli noin 38 %. Laadullisen tutkimuksen kohteena oli neljä asiantuntijaa, joille tekoälyn tai ohjelmistorobotiikan käyttäminen henkilöstöhallinnossa on tuttua joko konsultoinnin tai toiminnon johtamisen kautta. Asiantuntijat kertoivat, kuinka eri teknologioita käytetään yleisesti.
Tutkimuksessa selvisi, että henkilöstöhallinnossa hyödynnetään tällä hetkellä jonkin verran ohjelmistorobotiikkaa ja tekoälyä. Sen käyttökohteet ovat enimmäkseen suhteellisen yksinkertaisia prosesseja, joiden lopputulos on selkeä. Kyseisillä teknologiolla on kuitenkin vielä kasvunvaraa, sillä henkilöstöhallinnosta löytyy paljon rutiinityötä teknologian avulla hoidettavaksi. The research was needed because the assigner had a need to find out how they could use artificial intelligence (AI) and robotic process automation (RPA) in a difficult financial situation in municipal economy while municipalities are expected to use strict measures to be more efficient. The purpose of the study was to find out how artificial intelligence and robotic process automation are used in human resources management and what those require from the user. The objective of the study was to gain a view on how to automate and advance the human resources function of the assigner.
The study was conducted using quantitative and qualitative methods. Quantitative method was used to gain knowledge of the assigner’s human resources function and its processes. Qualitative methods were used to research artificial intelligence and robotic process automation. The goal was to find targets for development in the assigner’s human resources.
The subject group of the quantitative part was the personnel working for assigner’s human resources department. The data was collected with a questionnaire which had a response rate of nearly 38 %. The qualitative data was collected from four specialists who had experience in using artificial intelligence or robotic process automation in human resources either as a consultant or as a manager of the function. The specialists told how different technologies are used in general.
The study found that artificial intelligence and robotic process automation are used in human resources to some extent. The applications are mostly relatively simple with a definitive output. Technologies based on artificial intelligence and robotic process automation have room for growth in human resources due to the nature of routine work that can be found in human resources.
Tutkimus toteutettiin laadullisen ja määrällisen tutkimuksen yhdistelmänä, jossa toimeksiantajan henkilöstöhallintoa ja sen prosesseja kartoitettiin määrällisellä tutkimuksella. Laadullisella tutkimuksella paneuduttiin tekoälyyn ja ohjelmistorobotiikkaan muissa organisaatioissa ja pyrittiin löytämään sitä kautta kehityskohteita toimeksiantajan henkilöstöhallintoon.
Määrällisen tutkimuksen kohdejoukkona oli toimeksiantajan henkilöstöyksikön henkilökunta. Aineisto kerättiin kyselylomakkeella, jonka vastausprosentti oli noin 38 %. Laadullisen tutkimuksen kohteena oli neljä asiantuntijaa, joille tekoälyn tai ohjelmistorobotiikan käyttäminen henkilöstöhallinnossa on tuttua joko konsultoinnin tai toiminnon johtamisen kautta. Asiantuntijat kertoivat, kuinka eri teknologioita käytetään yleisesti.
Tutkimuksessa selvisi, että henkilöstöhallinnossa hyödynnetään tällä hetkellä jonkin verran ohjelmistorobotiikkaa ja tekoälyä. Sen käyttökohteet ovat enimmäkseen suhteellisen yksinkertaisia prosesseja, joiden lopputulos on selkeä. Kyseisillä teknologiolla on kuitenkin vielä kasvunvaraa, sillä henkilöstöhallinnosta löytyy paljon rutiinityötä teknologian avulla hoidettavaksi.
The study was conducted using quantitative and qualitative methods. Quantitative method was used to gain knowledge of the assigner’s human resources function and its processes. Qualitative methods were used to research artificial intelligence and robotic process automation. The goal was to find targets for development in the assigner’s human resources.
The subject group of the quantitative part was the personnel working for assigner’s human resources department. The data was collected with a questionnaire which had a response rate of nearly 38 %. The qualitative data was collected from four specialists who had experience in using artificial intelligence or robotic process automation in human resources either as a consultant or as a manager of the function. The specialists told how different technologies are used in general.
The study found that artificial intelligence and robotic process automation are used in human resources to some extent. The applications are mostly relatively simple with a definitive output. Technologies based on artificial intelligence and robotic process automation have room for growth in human resources due to the nature of routine work that can be found in human resources.