Automaation kohteet tilitoimiston kirjanpitoprosessissa
Salmi, Joel (2023)
Diplomityö
Salmi, Joel
2023
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2023022128094
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2023022128094
Tiivistelmä
Taloushallintoalalla on siirrytty älykkään taloushallinnon aikakauteen. Älykkäät automaatioratkaisut, kuten tekoäly ja ohjelmistorobotiikka, mahdollistavat suurien tehokkuushyötyjen saavuttamisen. Kyseiset automaatioratkaisut vaativat yrityksiltä yhä kokonaisvaltaisempaa prosessijohtamista. Yrityksien on tiedettävä omien prosessien rakenne sekä niiden ominaisuudet, jotta älykkäitä ratkaisuita voidaan hyödyntää yrityksen eri prosessivaiheissa. Prosessijohtamisen ollessa kunnossa yrityksellä on mahdollisuus oikealla kehitystyöllä saavuttaa tehokkuushyötyjä älykkäiden ratkaisuiden avulla. Tämän työn tavoitteena oli löytää automaation kohteita tilitoimiston asiakkaalle tuotetusta kirjanpitoprosessista.
Diplomityö toteutettiin kvalitatiivisena tutkimuksena, jossa tutkimusaineistona oli tieteellinen materiaali, yrityksen sisäinen aineisto sekä teemahaastattelut. Tutkimuksessa luotiin yrityksen kirjanpidon prosessikaavio, selvitettiin eri sidosryhmien näkökulmia automaatioon liittyen sekä tutkittiin eri prosessivaiheiden sopivuutta automaation toteutuksille. Kirjanpitoprosessista hahmotettiin yhteensä 29 erilaista prosessivaihekokonaisuutta, joiden ominaisuuksia verrattiin tekoälyn ja ohjelmistorobotiikan valintakriteeristömalliin. Valintakriteeristömallissa pisteytettiin prosessivaihekokonaisuuksia eri kriteereihin liittyen. Lopulta jokaiselle prosessivaihekokonaisuudelle laskettiin osuvuusprosentti, jossa verrattiin annettuja pisteitä täysiin pisteisiin. Tämän lisäksi pohdittiin yleisesti data-analytiikka ratkaisuiden sopivuutta eri prosessivaiheisiin.
Työn tuloksista selvisi, että prosessivaihekokonaisuuksien keskimääräinen sopivuusprosentti oli ohjelmistorobotiikan toteutukselle 74 % ja tekoälyn toteutukselle 72 %. Ohjelmistorobotiikan toteutukselle suurimmat osuvuusprosentit saivat palkkojen vienti kirjanpitoon (89 %), lomapalkkavelan kirjaaminen (89 %) sekä täsmäytyksien suorittaminen (89 %). Tekoälyn toteutukselle ominaisuuksien suhteen osuvimmat prosessivaihekokonaisuudet olivat analyyttinen tarkastelu (92 %), myyntilaskujen luominen ja kirjaaminen (88 %) sekä verojaksotuksen kirjaaminen kuukausittain (88 %). Data-analytiikan ratkaisuita voidaan hyödyntää ainakin analyyttiseen tarkasteluun, täsmäyttämiseen sekä verotukseen liittyvissä prosessivaiheissa. The financial management sector has entered the era of smart financial management. Intelligent process automation technologies, such as artificial intelligence (AI) and robotic process automation (RPA), are enabling major efficiency gain in the business. These automation solutions require companies to adopt an increasingly holistic approach to business process management. Companies need to know the structure and characteristics of their own processes in order to able to use these solutions in the company’s process steps. With right business process management and development work, companies can achieve great benefits from intelligent process automation solutions. The objective of this master thesis was to identify potential process steps for automation solutions in an accounting process produced for an accounting firm client.
This master thesis was carried out as qualitative research, in which the research material consisted of scientific material, company’s internal data and thematic interviews. In the study, a process diagram of the company’s accounting was created, investigated the perspective of different stakeholders on automation, and examined the suitability of different process steps for the implementation of automation. A total of 29 different set of process steps were outlined in the accounting process, and their characteristics were compared to the selection criteria model of AI and RPA. The selection criteria templated scored the set of process steps according to different criteria. Finally, for each set of process steps were calculated a fit rate by comparing the given scores with the full scores of the selection criteria model. The suitability of the data analytics solutions for the different process steps was considered in general.
The results of the thesis showed that the average fit rate of the set of process steps was 74% for RPA and 72% for AI implementation. For RPA implementation the highest fit rate was obtained for exporting payroll to accounting (89%), to make holiday pay reserve (89%) and performing reconciliations (89%). The most relevant process steps for AI implementation in terms of features were analytical review (92%), creation and recording of sales invoices (88%) and recording of tax accruals monthly (88%). Data analytics solutions can be used for analytical review, reconciliation, and tax process steps.
Diplomityö toteutettiin kvalitatiivisena tutkimuksena, jossa tutkimusaineistona oli tieteellinen materiaali, yrityksen sisäinen aineisto sekä teemahaastattelut. Tutkimuksessa luotiin yrityksen kirjanpidon prosessikaavio, selvitettiin eri sidosryhmien näkökulmia automaatioon liittyen sekä tutkittiin eri prosessivaiheiden sopivuutta automaation toteutuksille. Kirjanpitoprosessista hahmotettiin yhteensä 29 erilaista prosessivaihekokonaisuutta, joiden ominaisuuksia verrattiin tekoälyn ja ohjelmistorobotiikan valintakriteeristömalliin. Valintakriteeristömallissa pisteytettiin prosessivaihekokonaisuuksia eri kriteereihin liittyen. Lopulta jokaiselle prosessivaihekokonaisuudelle laskettiin osuvuusprosentti, jossa verrattiin annettuja pisteitä täysiin pisteisiin. Tämän lisäksi pohdittiin yleisesti data-analytiikka ratkaisuiden sopivuutta eri prosessivaiheisiin.
Työn tuloksista selvisi, että prosessivaihekokonaisuuksien keskimääräinen sopivuusprosentti oli ohjelmistorobotiikan toteutukselle 74 % ja tekoälyn toteutukselle 72 %. Ohjelmistorobotiikan toteutukselle suurimmat osuvuusprosentit saivat palkkojen vienti kirjanpitoon (89 %), lomapalkkavelan kirjaaminen (89 %) sekä täsmäytyksien suorittaminen (89 %). Tekoälyn toteutukselle ominaisuuksien suhteen osuvimmat prosessivaihekokonaisuudet olivat analyyttinen tarkastelu (92 %), myyntilaskujen luominen ja kirjaaminen (88 %) sekä verojaksotuksen kirjaaminen kuukausittain (88 %). Data-analytiikan ratkaisuita voidaan hyödyntää ainakin analyyttiseen tarkasteluun, täsmäyttämiseen sekä verotukseen liittyvissä prosessivaiheissa.
This master thesis was carried out as qualitative research, in which the research material consisted of scientific material, company’s internal data and thematic interviews. In the study, a process diagram of the company’s accounting was created, investigated the perspective of different stakeholders on automation, and examined the suitability of different process steps for the implementation of automation. A total of 29 different set of process steps were outlined in the accounting process, and their characteristics were compared to the selection criteria model of AI and RPA. The selection criteria templated scored the set of process steps according to different criteria. Finally, for each set of process steps were calculated a fit rate by comparing the given scores with the full scores of the selection criteria model. The suitability of the data analytics solutions for the different process steps was considered in general.
The results of the thesis showed that the average fit rate of the set of process steps was 74% for RPA and 72% for AI implementation. For RPA implementation the highest fit rate was obtained for exporting payroll to accounting (89%), to make holiday pay reserve (89%) and performing reconciliations (89%). The most relevant process steps for AI implementation in terms of features were analytical review (92%), creation and recording of sales invoices (88%) and recording of tax accruals monthly (88%). Data analytics solutions can be used for analytical review, reconciliation, and tax process steps.