Tekoäly ja automaatio tulevaisuuden laivastojoukoissa
Vasankari, Lauri (2022)
Vasankari, Lauri
Maanpuolustuskorkeakoulu
Sotatekniikan laitos
Pro gradu -tutkielma (SM)
2022
Teos on tarkoitettu opetus- ja tutkimus- sekä yksityiseen käyttöön voimassa olevien tekijänoikeuslain säädösten mukaan. Teoksen kaupallinen hyödyntäminen on kielletty
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2022080953410
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2022080953410
Tiivistelmä
Tekoäly, miehittämättömät järjestelmät ja näiden autonomia eri asteineen ovat kasvavia teknologian trendejä niin siviilikuin sotilasteollisuudessa. Tekoälytutkimuksen 2010-luvulla tekemien harppauksien mahdollistaessa edelleen monimutkaisempien järjestelmien kehittämistä ja käyttöönottoa tekoälyn tieteenala tunnustetaan todennäköisesti disruptiiviseksi teknologiaksi asevoimien toimintaympäristöissä jo lähitulevaisuudessa. Puolustusvoimilla on strateginen intressi tekoälykykyjen seurantaan ja kehittämiseen. Tämä opinnäytetyö tarkastelee tekoälyn kehitystä ja sen lähitulevaisuuden mahdollisuuksia Suomen laivastojoukkojen näkökulmasta, kategorioituna OODA-prosessin mukaisiin osa-alueisiin. Työssä tarkastellaan teoreettisesti ja kokeellisesti nykyteknologialla mahdollisia tapoja tuottaa ja kehittää tekoälysovelluksia Suomen laivaston käyttöön nykyisten ongelmatilanteiden ratkaisemiseksi ja ratkaisuun liittyvän suorituskyvyn kehittämiseksi. Tutkimuksen päämenetelmä on pehmeä systeemimetodologia, jolla hahmotetaan laivastojoukkojen systeemiä ja siitä löydettäviä toimintoja, joiden tehostamiseen tai muuttamiseen voidaan hyödyntää tekoälyä ja automaatiota. Tutkimuksen aineisto on kerätty kirjallisuuskatsauksena ja laadullisella analyysillä tekoälyn ja siihen pohjaavien menetelmien ja järjestelmien osalta. Tekoälyn ja koneoppimisen tarkastelun ja kokeelliseen mallinnukseen liittyen menetelminä ovat tekoälyn matemaattiset teoriat sekä algoritmit ja niiden testaus käytännössä julkisilla data-aineistoilla. Tutkimuksen johtopäätöksinä tekoälyn hyödyntäminen kapeissa, ihmistä avustavissa, sovelluksissa on mahdollista nopealla aikataululla muun muassa sensoridatan tulkinnassa ja tilannekuvan luomisessa. Suurimpina haasteina ovat kerätyn datan laajuus, laatu ja käytettävyys toimivien tekoälymallien tuottamiseksi. Niiltä osin, kun kaupalliset ja sotilaalliset intressit ovat yhteneviä, kuten merenkulussa, voidaan laivastojoukoissa hyödyntää kaupallisia järjestelmiä tekoälyn ja järjestelmäautonomian käyttöönotossa, mutta Suomen merivoimien tulee kehittää kykyä ja valmiuksia koostaa hyödyllisiä data-aineistoja ja asiantuntijajärjestelmiä tekoälyn käyttöönoton mahdollistamiseksi. Tekoälyn osaamista, kehityksen ja käyttöönoton koordinointia sekä yhteistyötä tutkimuksen ja kehitystyön piirissä tulee kehittää tukemaan päätöksentekoa tulevaisuuden hankkeita, uusia suorituskykyjä ja toimintamalleja silmällä pitäen.
Kokoelmat
- Opinnäytteet [2348]