Myönteisen koronatukipäätöksen saaneiden mikroyritysten taustatekijät
Grönberg, Roosa (2022)
Kandidaatintutkielma
Grönberg, Roosa
2022
School of Business and Management, Kauppatieteet
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2022060342838
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2022060342838
Tiivistelmä
Keväällä 2020 Suomeen rantautunut koronapandemia vaikutti taloudellisesti yhteiskuntaan ja yrityksiin. Elinkeinotoimintaa ja kulutusta rajaavat valtiovallan toimenpiteet vaativat yritystukien jakoa. Yritystukia jaettiin ennätysmäärä vuonna 2020. Tämä tutkimus käsittelee ELY-keskuksen myöntämiä koronatukia ja taustatekijöitä tukia saaneissa yrityksissä. Kirjallisuuskatsauksessa käsitellään yleisesti yritystukien myöntöperusteita sekä tekijöitä, jotka vaikuttivat myönnetyn tuen määrään.
Tutkimus toteutettiin kahdessa osassa. Ensimmäisessä osassa tutkittiin maakuntakohtaisten tekijöiden vaikutusta myönnetyn koronatuen määrään. Maakuntakohtaisessa tarkastelussa koronatuen määrää selitetään maakunnan koronan ilmaantuvuusluvulla, absoluuttisilla koronaluvuilla sekä maakunnan yritysten suhteellisella määrällä. Koronaluvuilla ja ilmaantuvuusluvulla löytyi positiivinen lineaarinen yhteys myönnettyyn koronatuen määrään
Toisessa osassa tutkittiin yrityskohtaisten tekijöiden vaikutusta myönnetyn koronatuen määrään. Selittävinä muuttujina olivat yrityksen ikä, vuoden 2019 liikevaihto ja kassavirta sekä yrityskoko. Näille muuttujille löytyi heikko positiivinen lineaarinen yhteys suhteessa myönnettyyn koronatukeen. The corona pandemic that hit Finland in the spring of 2020 had an economic impact on society and companies. Government measures restricting business and consumption required distribution of business subsidies. A record number of business subsidies were distributed in 2020. This study deals with the corona subsidies granted by the ELY Centres and the background factors in the enterprises that received subsidies. These factors are compared to previous research on subsidies.
The study was conducted in two parts. The first part examined the effect of provincial factors on the amount of corona funding granted. In the provincial breakdown, the amount of corona funding is explained by the incidence rate of coronavirus, the absolute number of coronavirus cases and the relative number of companies in the province. The absolute number of coronavirus cases and incidence rates showed a positive linear relationship with the amount of granted corona funding.
The second part examined the effect of company-specific factors on the amount of granted corona funding. The explanatory variables were the age of the company, net sales, and cash flow in 2019 as well as the size of the company. A weak positive linear relationship between these factors and the amount of the granted subsidy was found.
Tutkimus toteutettiin kahdessa osassa. Ensimmäisessä osassa tutkittiin maakuntakohtaisten tekijöiden vaikutusta myönnetyn koronatuen määrään. Maakuntakohtaisessa tarkastelussa koronatuen määrää selitetään maakunnan koronan ilmaantuvuusluvulla, absoluuttisilla koronaluvuilla sekä maakunnan yritysten suhteellisella määrällä. Koronaluvuilla ja ilmaantuvuusluvulla löytyi positiivinen lineaarinen yhteys myönnettyyn koronatuen määrään
Toisessa osassa tutkittiin yrityskohtaisten tekijöiden vaikutusta myönnetyn koronatuen määrään. Selittävinä muuttujina olivat yrityksen ikä, vuoden 2019 liikevaihto ja kassavirta sekä yrityskoko. Näille muuttujille löytyi heikko positiivinen lineaarinen yhteys suhteessa myönnettyyn koronatukeen.
The study was conducted in two parts. The first part examined the effect of provincial factors on the amount of corona funding granted. In the provincial breakdown, the amount of corona funding is explained by the incidence rate of coronavirus, the absolute number of coronavirus cases and the relative number of companies in the province. The absolute number of coronavirus cases and incidence rates showed a positive linear relationship with the amount of granted corona funding.
The second part examined the effect of company-specific factors on the amount of granted corona funding. The explanatory variables were the age of the company, net sales, and cash flow in 2019 as well as the size of the company. A weak positive linear relationship between these factors and the amount of the granted subsidy was found.