IFLEX Assistant -ohjelmistopalvelun vaikutus asuinkiinteistöjen kysyntäjouston kehitykseen
Leino, Jemina (2021)
Diplomityö
Leino, Jemina
2021
School of Energy Systems, Energiatekniikka
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2021120859641
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2021120859641
Tiivistelmä
IFLEX on Euroopan Unionin innovaatio- ja tutkimusohjelman Horisontti 2020 rahoittama hanke, jonka tavoitteena on saada energiankuluttajat osaksi kysyntäjoustoon vastaamista. IFLEX-projektin ydinkonseptina toimii älykäs henkilökohtainen avustaja iFLEX Assistant, joka on kehitetty tukemaan energiankuluttajia joustavuuden hallinnassa.
Tämän diplomityön tavoitteena oli pilotoida ja tutkia iFLEX Assistant -ohjelmistopalvelua käytännön olosuhteissa, sekä selvittää palvelun toimivuus ja luotettavuus. Lisäksi työn tavoitteena oli saada kiinteistön asukkaat sitoutumaan pilotointiin.
Työssä pilotoitiin ja kerättiin tietoa iFLEX Assistantin toimivuudesta asuinkerrostalossa. IFLEX Assistant hyödyntää sähkön ja kaukolämmön kysyntäjoustoa, sääennustetietoja, energiankulutustietoja sekä kiinteistöstä mitattua historiadataa. Tutkimuksen aikana suoritettiin kaksi 1–2 tunnin mittaista pilotointijaksoa, joissa kiinteistön lämmönkulutusta rajoitettiin. Tulokseksi saatiin noin 30 prosentin kaukolämmön kulutushuippujen lasku pilotointia edeltäviin arvoihin verrattuna. Kulutushuippujen laskua demonstroitiin esimerkki vuorokauden aikana, mistä tulokseksi saatiin noin 7 prosentin kaukolämmön kulutuksen lasku. Lisäksi pilotoinnin avulla saatiin vähennettyä rakennuksen energiankulutuksesta aiheutuneita CO2-päästöjä, sekä luotua asukkaiden informointi- ja rekrytointisuunnitelma.
Diplomityö esittää tiivistetyn yleiskuvan kysyntäjouston toteuttamisesta asuinkerrostalossa kysyntäjoustosta kiinnostuneelle henkilölle tai taholle. Pilotoinnin avulla demonstroidaan lämmönkäytön ohjausta asuinkerrostalossa. Lisäksi työn raportointiosuus tukee esimerkkien avulla kuluttajien sitouttamista kysyntäjoustotoimijoiksi. The iFLEX is a project founded by the European Union`s H2020 innovation and research program, which aims to integrate energy consumers into demand response. The core concept of the iFLEX-project is the intelligent personal assistant called iFLEX Assistant, which has been developed to support energy consumers in managing flexibility.
The purpose of this Master`s thesis has been to pilot and study the iFLEX Assistant software service in practice, as well as the functionality and reliability of the continuous service. In addition, the purpose of the work was to get the residents of the property to commit to piloting.
The work piloted and collected information on the functionality of iFLEX Assistant in an apartment building. IFLEX Assistant utilizes the demand response for electricity and district heating, weather forecast data, energy consumption data and historical data measured from the building. During the study, two 1–2 hour pilot periods were conducted in which the heat consumption of the building was limited. The result is a significant reduction in pre-pilot peak heat consumption peaks of around 30 precent. The decrease in consumption peaks was demonstrated during the example day, resulting in a decrease in district heating consumption of around 7 percent. In addition, the piloting reduced CO2 emissions from the building's energy consumption and an information and recruitment plan for the residents were developed.
The Master`s thesis presents a comprehensive overview of the implementation of demand response in an apartment building. The pilot demonstrates the control of heat use in an apartment building. In addition, the reporting of the work uses examples to support the commitment to be flexible actors.
Tämän diplomityön tavoitteena oli pilotoida ja tutkia iFLEX Assistant -ohjelmistopalvelua käytännön olosuhteissa, sekä selvittää palvelun toimivuus ja luotettavuus. Lisäksi työn tavoitteena oli saada kiinteistön asukkaat sitoutumaan pilotointiin.
Työssä pilotoitiin ja kerättiin tietoa iFLEX Assistantin toimivuudesta asuinkerrostalossa. IFLEX Assistant hyödyntää sähkön ja kaukolämmön kysyntäjoustoa, sääennustetietoja, energiankulutustietoja sekä kiinteistöstä mitattua historiadataa. Tutkimuksen aikana suoritettiin kaksi 1–2 tunnin mittaista pilotointijaksoa, joissa kiinteistön lämmönkulutusta rajoitettiin. Tulokseksi saatiin noin 30 prosentin kaukolämmön kulutushuippujen lasku pilotointia edeltäviin arvoihin verrattuna. Kulutushuippujen laskua demonstroitiin esimerkki vuorokauden aikana, mistä tulokseksi saatiin noin 7 prosentin kaukolämmön kulutuksen lasku. Lisäksi pilotoinnin avulla saatiin vähennettyä rakennuksen energiankulutuksesta aiheutuneita CO2-päästöjä, sekä luotua asukkaiden informointi- ja rekrytointisuunnitelma.
Diplomityö esittää tiivistetyn yleiskuvan kysyntäjouston toteuttamisesta asuinkerrostalossa kysyntäjoustosta kiinnostuneelle henkilölle tai taholle. Pilotoinnin avulla demonstroidaan lämmönkäytön ohjausta asuinkerrostalossa. Lisäksi työn raportointiosuus tukee esimerkkien avulla kuluttajien sitouttamista kysyntäjoustotoimijoiksi.
The purpose of this Master`s thesis has been to pilot and study the iFLEX Assistant software service in practice, as well as the functionality and reliability of the continuous service. In addition, the purpose of the work was to get the residents of the property to commit to piloting.
The work piloted and collected information on the functionality of iFLEX Assistant in an apartment building. IFLEX Assistant utilizes the demand response for electricity and district heating, weather forecast data, energy consumption data and historical data measured from the building. During the study, two 1–2 hour pilot periods were conducted in which the heat consumption of the building was limited. The result is a significant reduction in pre-pilot peak heat consumption peaks of around 30 precent. The decrease in consumption peaks was demonstrated during the example day, resulting in a decrease in district heating consumption of around 7 percent. In addition, the piloting reduced CO2 emissions from the building's energy consumption and an information and recruitment plan for the residents were developed.
The Master`s thesis presents a comprehensive overview of the implementation of demand response in an apartment building. The pilot demonstrates the control of heat use in an apartment building. In addition, the reporting of the work uses examples to support the commitment to be flexible actors.