Varastotuotteiden varastonhallinnan kehittäminen valmistavassa teollisuudessa
Kilpinen, Jaana (2021)
Diplomityö
Kilpinen, Jaana
2021
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe202101252613
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe202101252613
Tiivistelmä
Tässä tapaustutkimuksessa käydään läpi erään yrityksen omatuotantoiset varastotuotteet, pohditaan erilaisia luokittelumenetelmiä juuri tähän tapaukseen liittyen kuten myös luokitteluun soveltuvia kriteereitä. Lisäksi vertaillaan luokittelumenetelmien ja erilaisten palveluasteiden vaikutuksia niin varaston kokoon kuin siihen sitoutuneeseen pääomaan ja lasketaan tuotteille taloudelliset eräkoot ja analysoidaan niiden vaikutuksia tähän.
Jo pienillä yksittäisillä ratkaisuilla kuten luokittelussa käytetyillä rajanvedoilla, eräkoilla ja määritetyillä palveluasteilla on kaikilla merkitys varaston kokoon ja siihen sitoutuneeseen pääomaan, myös toimitusajoilla ja sillä kuinka suuri hajonta tuotteiden kulutuksessa on, vaikka näihin ei voida varastonhallinnan keinoin juurikaan vaikuttaa. Tämän takia työtä aloitettaessa on tarpeen tuntea varastoinnin mahdolliset rajoitukset, joista varastointitilojen rajallisuus on yksi tämän työn rajoitteista.
Lisäksi taloudellisilla eräkooilla voidaan tunnistaa niin varastointikustannuksia nostavat tuotteet kuin liian pienet yksikkökustannuksia kasvattavat erät. Lähes 90% näistä varastotuotteista oli joko liian suuri tai liian pieni erä (yli 10% suurempi/pienempi), kun nykyisiä eräkokoja verrattiin taloudellisiin eriin. This case study reviews a company’s own-produced make to stock products, considers different classification methods related to this case, as well as the criteria suitable for classification. In addition, the effects of classification methods and different service levels on both inventory size and capital employed are compared, and economic batch sizes for products are calculated and their effects on this are analyzed.
Even small individual solutions, such as the boundaries used in classification, batches and defined service levels, all have an impact on stock volume and capital employed, including delivery times and how much variation there is in product consumption, although these cannot be influenced by inventory management. For this reason, when starting work, it is necessary to be aware of the possible limitations of storage, where the storage space is one of the limitations of this case.
In addition, economic batch sizes can be used to identify both products that increase storage costs and products that increase unit costs due to being too small. Nearly 90% of these make to stock products had either too large or too small batch size (more than 10% larger / smaller) when current batch sizes were compared to current ones.
Jo pienillä yksittäisillä ratkaisuilla kuten luokittelussa käytetyillä rajanvedoilla, eräkoilla ja määritetyillä palveluasteilla on kaikilla merkitys varaston kokoon ja siihen sitoutuneeseen pääomaan, myös toimitusajoilla ja sillä kuinka suuri hajonta tuotteiden kulutuksessa on, vaikka näihin ei voida varastonhallinnan keinoin juurikaan vaikuttaa. Tämän takia työtä aloitettaessa on tarpeen tuntea varastoinnin mahdolliset rajoitukset, joista varastointitilojen rajallisuus on yksi tämän työn rajoitteista.
Lisäksi taloudellisilla eräkooilla voidaan tunnistaa niin varastointikustannuksia nostavat tuotteet kuin liian pienet yksikkökustannuksia kasvattavat erät. Lähes 90% näistä varastotuotteista oli joko liian suuri tai liian pieni erä (yli 10% suurempi/pienempi), kun nykyisiä eräkokoja verrattiin taloudellisiin eriin.
Even small individual solutions, such as the boundaries used in classification, batches and defined service levels, all have an impact on stock volume and capital employed, including delivery times and how much variation there is in product consumption, although these cannot be influenced by inventory management. For this reason, when starting work, it is necessary to be aware of the possible limitations of storage, where the storage space is one of the limitations of this case.
In addition, economic batch sizes can be used to identify both products that increase storage costs and products that increase unit costs due to being too small. Nearly 90% of these make to stock products had either too large or too small batch size (more than 10% larger / smaller) when current batch sizes were compared to current ones.