Puuraaka-aineen läpimenoaika kuitupuuta käyttävien tehtaiden terminaaleissa : case Stora Enso, Metsä
Aho, Marko (2020)
Diplomityö
Aho, Marko
2020
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2020040810738
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2020040810738
Tiivistelmä
Tämän päivän yrityksillä on noussut enenevässä määrin tarpeita kehittää omaa liiketoimintaa ja siihen liittyviä prosesseja tietoyhteiskunnan ja teknologian kehittymisen tuomien mahdollisuuksien avulla. Tiedolla johtaminen onkin monen yrityksen yksi kärki prioriteeteista puhuttaessa liiketoimintaan liittyvistä lähiajan painopistealueista. Monissa yrityksissä raportoinnin ja analytiikan ympärille on rakennettu ratkaisuja, joiden avulla on esimerkiksi hyödynnetty arvo- ja toimitusketjujen tehokkuuden mittaamista.
Tämän diplomityön tavoitteena on selvittää raaka-aineen mittauksen ja vastaanoton tehokkuutta selittävä läpimenoaika Stora Enson Suomen kuitupuuta ja mekaanisen metsäteollisuuden sivutuotteita käyttävien tehtaiden terminaaleissa. Tutkimus toteutettiin tuotantolaitoskohtaisena tapaustutkimuksena. Läpimenoaika-analyysin suunnittelussa hyödynnettiin toimitusketjuihin ja liiketoimintatiedon hallintaan liittyvää teoreettista kirjallisuutta, sekä aiheeseen liittyviä tutkimustuloksia. Viitekehyksenä käytetty läpimenoaika-analyysin tieto kerättiin tuotantolaitoksien vastaanottojärjestelmän tietokannasta ajalta 1.1.2018 – 24.9.2019.
Tutkimuksen tuloksista kävi ilmi, että tuotantolaitoksien terminaalien läpimenoajoissa oli havaittavia eroja. Tämä tuleekin olla toimeksiantajan näkökulmasta tulevien kehityshankkeiden ja jatkotutkimuksien yksi painopistealue. Today's companies have increasing demand to develop their own business and business-related processes, which the evolving information society and new technology providing. Data driven management is one of the top priorities for many companies when it comes to short-term business-related priorities. Many companies have built solutions around reporting and analytics, for example, utilized measuring the efficiency of value- and supply chains.
The purpose of the master thesis is to determine the lead time, which explains the efficiency of raw material measurement and mill consumption in Stora Enso's Finnish mills that use pulpwood and by-products. The study was conducted as a mill specific case study. Lead time analysis was designed by using theoretical literature and topic related researches from the supply chain and business intelligence field. Theoretical framework used lead time analysis data collected from mills consumption system database for time period from 1.1.2018 to 24.9.2019.
The results of the study came out that there are noticeable differences in the lead times of mill terminals. This should be one of the focus areas for future development projects and additional research cases from the principal's point of view.
Tämän diplomityön tavoitteena on selvittää raaka-aineen mittauksen ja vastaanoton tehokkuutta selittävä läpimenoaika Stora Enson Suomen kuitupuuta ja mekaanisen metsäteollisuuden sivutuotteita käyttävien tehtaiden terminaaleissa. Tutkimus toteutettiin tuotantolaitoskohtaisena tapaustutkimuksena. Läpimenoaika-analyysin suunnittelussa hyödynnettiin toimitusketjuihin ja liiketoimintatiedon hallintaan liittyvää teoreettista kirjallisuutta, sekä aiheeseen liittyviä tutkimustuloksia. Viitekehyksenä käytetty läpimenoaika-analyysin tieto kerättiin tuotantolaitoksien vastaanottojärjestelmän tietokannasta ajalta 1.1.2018 – 24.9.2019.
Tutkimuksen tuloksista kävi ilmi, että tuotantolaitoksien terminaalien läpimenoajoissa oli havaittavia eroja. Tämä tuleekin olla toimeksiantajan näkökulmasta tulevien kehityshankkeiden ja jatkotutkimuksien yksi painopistealue.
The purpose of the master thesis is to determine the lead time, which explains the efficiency of raw material measurement and mill consumption in Stora Enso's Finnish mills that use pulpwood and by-products. The study was conducted as a mill specific case study. Lead time analysis was designed by using theoretical literature and topic related researches from the supply chain and business intelligence field. Theoretical framework used lead time analysis data collected from mills consumption system database for time period from 1.1.2018 to 24.9.2019.
The results of the study came out that there are noticeable differences in the lead times of mill terminals. This should be one of the focus areas for future development projects and additional research cases from the principal's point of view.