Exploiting big data in a risk review related to supplier selection
Rytilahti, Kaisa (2019)
Pro gradu -tutkielma
Rytilahti, Kaisa
2019
School of Business and Management, Kauppatieteet
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe201902013900
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe201902013900
Tiivistelmä
Big data is the new hot trend in the business world. Lately big data analytics has been taking massive leaps as a potential and applicable solution to almost every operational challenge company decision-makers are facing nowadays. This research strives to integrate the concepts of big data, supply risk management process and supplier selection process together. The purpose of this research is to find out how big data or big data analytics can be utilized in the processes of supplier risk management and supplier selection to make them more efficient to prevent risky suppliers from even entering the supplier base of companies in the first place. Risk management process and big data analytics are in a sense tools for effective supplier selection. This study also aims to describe the challenges and requirements related to utilizing big data in companies’ business operations and to describe the supplier selection process, risk management process in supplier selection and big data to find how they can be integrated with using different methods and technologies to select suppliers. The empirical part of this research is conducted as a qualitative case study investigating two case companies from the same industry. The data for the empirical part was collected with semi-structured and structured interviews. The results suggest that it still requires a lot from companies to start big data related operations and that not all of them are necessarily ready to integrate big data analytics into their business operations. However, at the end this study presents a framework or suggestion how companies could prepare themselves for big data utilization or how they could start to exploit big data in their business processes. Companies aiming to utilize big data should always carefully plan and investigate the execution beforehand. Big data on uusi kuuma trendi liike-elämässä. Viime aikoina big datan asema on ottanut massiivisia harppauksia käyttökelpoisena ratkaisuna lähes kaikkiin operatiivisin haasteisiin, joita yritykset kohtaavat tänä päivänä. Tämä tutkimus pyrkii yhdistämään seuraavat konseptit yhteen: big data, toimitusketjun riskienhallinta ja toimittajanvalintaprosessi. Tutkimuksen tarkoitus on selvittää, kuinka big dataa voidaan hyödyntää riskienhallinta- ja toimittajanvalintaprosesseissa, jotta ne olisivat tehokkaampia. Big datan käyttö toimittajavalinnassa voisi mahdollisesti estää riskialttiiden toimittajien pääsyn yritysten toimittajakantaan. Riskienhallintaprosessi ja big data ovatkin työkaluja joiden avulla toimittajanvalintaprosessista on mahdollista tehdä tehokkaampi. Tämän tutkimuksen päämäärä on myös kuvailla haasteita ja vaatimuksia, jotka liittyvät big datan hyödyntämiseen yritysten liiketoiminnassa. Tutkimuksessa kuvaillaan myös toimittajanvalintaprosessi, toimittajien riskienhallintaprosessi ja big data, jotta voidaan selvittää, miten nämä kolme konseptia voidaan integroida eri menetelmiä ja teknologioita käyttäen toimittajanvalintaan. Tutkimuksen empiirinen osa on toteutettu laadullisena tapaustutkimuksena, jossa keskitytään kahteen yritykseen, jotka toimivat samalla teollisuudenalalla. Empiirisen osan data kerättiin puolistrukturoiduilla ja strukturoiduilla haastatteluilla. Tulokset osoittavat, että se vaatii paljon aloittaa big datan hyödyntäminen yritysten liiketoiminnassa ja että kaikki yritykset eivät välttämättä ole vielä valmiita integroimaan big dataa heidän liiketoimintaansa. Kuitenkin tämän tutkimuksen lopussa esitetään kehys tai ehdotus siitä, miten yritykset voisivat valmistautua big datan käyttöön tai miten he voisivat aloittaa big datan käyttämisen liiketoiminnassaan. Tätä suunnittelevien yritysten tulisi aina suunnitella ja tutkia toteutus huolellisesti etukäteen.