A visualization service for Parkinson’s disease motoric measurements
Huusko, Eetu; Räihä, Nuutti (2019-05-20)
Huusko, Eetu
Räihä, Nuutti
E. Huusko; N. Räihä
20.05.2019
© 2019 Eetu Huusko, Nuutti Räihä. Tämä Kohde on tekijänoikeuden ja/tai lähioikeuksien suojaama. Voit käyttää Kohdetta käyttöösi sovellettavan tekijänoikeutta ja lähioikeuksia koskevan lainsäädännön sallimilla tavoilla. Muunlaista käyttöä varten tarvitset oikeudenhaltijoiden luvan.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-201905211882
https://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-201905211882
Tiivistelmä
In the era of affordable sensors and smart devices, medical self measurements are increasingly common. Currently, powerful mobile phones and different sensor systems facilitate a variety of use cases for patients, enthusiasts and experts alike to measure their bodily condition. Visualizing the results of these measurements is not always a certainty, as the data could be complex or difficult to interpret in some other way.
We design and develop a web application to visualize measurement data collected with an existing self-measurement application called STOP. STOP collects acceleration and gyroscopic data about hand tremor with parkinson’s disease patients. Our application, Medidash, draws dynamic temporal cartesian graphs from these measurements. Medidash consists of an existing AWARE-database and a Python-Dash based web application. Edullisen kuluttajaelektroniikan ja älylaitteiden aikakaudella lääketieteellinen mittaaminen yleistyy voimakkaasti. Nykyiset tehokkaat matkapuhelimet ja erilaiset sensorijärjestelmät mahdollistavat erilaisia käyttötarkoituksia terveyden mittaamiseen niin potilaille, ammattilaisille kuin harrastajillekin. Näiden mittausten visualisointi ei aina ole itsestäänselvyys, sillä kerätty data saattaa olla monimutkaista tai muuten hankalasti tulkittavaa.
Suunnitelemme ja kehitämme verkkosovelluksen jo olemassa olevalla kehonmittausta tekevällä STOP-applikaatiolla kerätyn datan visualisointiin. STOP kerää kiihtyvyysanturilla ja gyroskoopilla dataa Parkinsonin taudin potilaiden käsien tärinästä. Kehittämämme sovellus, Medidash, piirtää dynaamisia kuvaajia mitatun datan visualisoimiseksi. Medidash koostuu jo olemassaolevasta AWARE-tietokannasta sekä Python-Dash-pohjaisesta verkkoapplikaatiosta.
We design and develop a web application to visualize measurement data collected with an existing self-measurement application called STOP. STOP collects acceleration and gyroscopic data about hand tremor with parkinson’s disease patients. Our application, Medidash, draws dynamic temporal cartesian graphs from these measurements. Medidash consists of an existing AWARE-database and a Python-Dash based web application.
Suunnitelemme ja kehitämme verkkosovelluksen jo olemassa olevalla kehonmittausta tekevällä STOP-applikaatiolla kerätyn datan visualisointiin. STOP kerää kiihtyvyysanturilla ja gyroskoopilla dataa Parkinsonin taudin potilaiden käsien tärinästä. Kehittämämme sovellus, Medidash, piirtää dynaamisia kuvaajia mitatun datan visualisoimiseksi. Medidash koostuu jo olemassaolevasta AWARE-tietokannasta sekä Python-Dash-pohjaisesta verkkoapplikaatiosta.
Kokoelmat
- Avoin saatavuus [32049]