Toteutuuko ympäristötaloudellinen Kuznets-käyrä hiilidioksidipäästöillä?
Tekijät
Päivämäärä
2019Tekijänoikeudet
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
Ympäristötaloudellinen Kuznets-käyrä nousi taloustieteelliseen keskusteluun 1990-luvun alkupuolella. Lyhykäisyydessään se tarkoittaa U-käyrän mallista suhdetta tulotason ja ympäristösaasteiden välillä. Aluksi ympäristösaasteiden määrä lisääntyy tulotason kasvaessa. Käännepisteen jälkeen päästöt kääntyvät kuitenkin laskuun, vaikka tulotaso jatkaa kasvamistaan. Tässä tutkimuksessa YKK:ää tutkittiin hiilidioksidipäästöjen näkökulmasta.
Tutkimuksen menetelmänä käytettiin pääasiassa kiinteiden vaikutusten mallia. Aineisto koostui havainnoista 44:stä Euroopan ja Keski-Aasian maasta vuosilta 1960–2014. Koko otoksen tarkastelun lisäksi relaatiota tarkasteltiin myös kahdella eri tulotasolla; korkean- sekä keskitulotason mailla. Tämän lisäksi kasvihuonekaasupäästöille estimoitiin koko otoksen kuutiomalli.
Tulokset esittivät tulojen ja hiilidioksidipäästöjen suhteen olevan N-käyrän mallinen. Tämä poikkeaa ympäristötaloudellisen Kuznets-käyrän hypoteesista, jonka mukaan päästöjen määrän pitäisi käännepisteen jälkeen vähentyä. Myös korkean tulotason mailla suhde oli N-käyrän mallinen. Keskitulotason mailla suhde oli positiivisesti lineaarinen. Asukastiheydellä, sähkönkulutuksella sekä kaupungistumisasteella oli negatiivinen vaikutus ympäristöön kaikilla estimoiduilla malleilla. Kasvihuonekaasupäästöjen tulokset eivät juuri eronneet hiilidioksidipäästöjen vastaavista.
Koko otoksella tulokseksi saatu N-käyrä ei anna tukea ympäristötaloudellisen Kuznets-käyrän hypoteesille hiilidioksidipäästöillä. Tällainen tulos on yleinen saasteille, jotka eivät aiheuta suoraa vaaraa ihmisen terveydelle. Norjalla voi olla rikkaana öljyvaltiona myös merkittävä vaikutus N-käyrän syntymiseen. Poistamalla kyseinen maa otoksesta muuttuu tulokset YKK:n mukaiseksi.
...
Asiasanat
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Pro gradu -tutkielmat [28107]
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
CO2 emission based GDP prediction using intuitionistic fuzzy transfer learning
Kumar, Sandeep; Shukla, Amit K.; Muhuri, Pranab K.; Danish Lohani, Q. M. (Elsevier, 2023)The industrialization has been the primary cause of the economic boom in almost all countries. However, this happened at the cost of the environment, as industrialization also caused carbon emissions to increase exponentially. ... -
Information, Communications and Media Technologies for Sustainability : Constructing Data-Driven Policy Narratives
Sharma, Ravishankar; Shaikh, Aijaz A.; Bekoe, Stephen; Ramasubramanian, Gautam (MDPI AG, 2021)This paper introduces the idea of data-driven narratives to examine how the use of information, communications, and media technologies (ICMTs) impacts the sustainable growth of economies. While ICMTs have regularly been ... -
Degrowth-aate poliittisella pelikentällä
Mannonen, Miika (2020)Tutkimuksessa selvitän, näkyykö jatkuvan talouskasvun ihannetta kritisoiva degrowth-aate pääministeri Antti Rinteen johtaman hallituksen hallitusohjelmassa, vai onko ohjelman talouspoliittisten tavoitteiden kohdalla ... -
Nowcasting GDP growth using Google trends
Heikkinen, Joni (2019)Tässä Pro gradu -tutkielmassa tutkitaan Google Trends -aineiston kykyä nowcasting ennustaa Saksan ja Suomen talouskasvua eli bruttokansantuotetta (BKT). Nowcasting pyrkii ennustamaan nykyistä taloudellista tilannetta. ... -
Modern Finnish Economic History
Eloranta, Jari; Ojala, Jari (Oxford University Press, 2022)The Finnish economy has experienced a relative late growth and catch-up process in relation to many other advanced Western economies. During this growth period, Finland also experienced a rapid structural change from an ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.