Yleinen laskenta grafiikkasuorittimilla
Esitellään nykyaikaisten grafiikkasuorittimien rakennetta, toimintaperiaatteita ja tutkitaan OpenCL:ää keinona käyttää niiden laskentakykyä yleisempään laskentaan. Toteutetaan osa JPEG-kuvanpakkausalgoritmia grafiikkasuorittimella OpenCL:n avulla.
Asiasanat
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Kandidaatintutkielmat [4957]
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
On GPU-accelerated fast direct solvers and their applications in image denoising
Myllykoski, Mirko (University of Jyväskylä, 2015) -
A GPU-Accelerated Augmented Lagrangian Based L1-mean Curvature Image Denoising Algorithm Implementation
Myllykoski, Mirko; Glowinski, Roland; Kärkkäinen, Tommi; Rossi, Tuomo (Union Agency, 2015)This paper presents a graphics processing unit (GPU) implementation of a recently published augmented Lagrangian based L1-mean curvature image denoising algorithm. The algorithm uses a particular alternating direction ... -
Fast Poisson solvers for graphics processing units
Myllykoski, Mirko; Rossi, Tuomo; Toivanen, Jari (Springer, 2013)Two block cyclic reduction linear system solvers are considered and implemented using the OpenCL framework. The topics of interest include a simplified scalar cyclic reduction tridiagonal system solver and the impact ... -
Tieteelliset laskentasovellukset ja pilvipalvelut – erityistarkastelussa AWS
Harmainen, Valtteri (2014)Perinteisesti IT-resurssien hankinta on tapahtunut hankkimalla laitteistoa ja ohjelmistoja omaan tai organisaation omistukseen. Näiden resurssien käyttö on yleensä tarkoittanut merkittäviä investointeja laitteistoihin, ... -
Energiasensitiiviset fotoninlaskentailmaisimet ja niiden käyttö röntgenkuvien kontrastin parantamisessa
Yliharju, Janne (2019)Tutkielman aiheina ovat energiasensitiiviset fotoninlaskentailmaisimet ja röntgenkuvien kontrastin parantaminen. Tutkielma koostuu kirjallisuuskatsauksesta ja kokeellisesta osuudesta. Kirjallisuuskatsauksen tärkeimpinä ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.