Tekoäly kiinteistöjen ylläpitojohtamisessa
Sysimetsä, Jaakko (2020)
Sysimetsä, Jaakko
2020
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2020121327923
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2020121327923
Tiivistelmä
Kiinteistöjohtamisen ja ylläpitohenkilökunnan vastuualue ja vaatimustaso ovat viime vuosina kasvaneet. Heidän tulisi olla monialaosaajia muun muassa kiinteistötekniikan ja taloudenhoidon suhteen digitaalisen tiedon määrän samalla kasvaessa liian suureksi ihmisen itsensä käsiteltäväksi. Myös käynnissä oleva energiamurros ja vastuullisuusteemat luovat edelleen lisää vastuupaineita.
Digitalisaatiotrendin myötä nopeasti kehittyvät teknologiat ja sähköiset järjestelmät luovat kiihtyvällä tahdilla lisää dataa. Käytettävissä olevalle datalle on kehitettävä jatkojalostus- ja käsittelymenetelmiä, jotta datassa oleva potentiaalinen lisäarvo saadaan esille. Kun dataa jalostetaan informaatiosta tiedoksi ja tiedosta edelleen viisaudeksi, voidaan kiinteistöjohtamisessa tehdä parhaita päätöksiä tiedolla johtamisen näkökulmasta.
Tässä tutkimuksessa tehtiin toimeksiantajayrityksen kiinteistöylläpitoliiketoiminnan henkilöstölle suunnattu kyselytutkimus nykytilanteen kartoittamiseksi datan käyttämisestä sekä potentiaalisista tekoälyn käyttökohteista työssään. Tavoitteena oli luoda tilannekuva datankäytön nykytilanteesta ja yrityksen tekoälyvalmiudesta ylläpitosektorilla sekä selkeyttää kehityspolkua tulevaisuuteen.
Kyselyn tuloksista havaittiin, että lukuisat sähköiset järjestelmät ja palvelualustat ovat pullonkaulana datan käsittelylle ja omaksumiselle. Ongelmalliseksi tilanteen tekevät järjestelmien rajapinnat, joiden välillä data ei kulje. Datan jalostamiselle on kuitenkin tuloksien perusteella henkilöstöllä suuri tarve suoriutuakseen työtehtävistään parhaimmalla mahdollisella tavalla. Nykytilanteessa ollaan enemmänkin askeleen jäljessä kuin edellä.
Johtopäätöksenä todettiin tarve datavirtojen avaamiselle järjestelmien välillä ja koonti yhdelle data-alustalle. Datavirtojen avaamisten jälkeen olisi mahdollista dataa yhdistelemällä luoda uutta lisäarvoa Business Intelligence- ja tekoälysovelluksilla. Asia ei kuitenkaan ole yksinkertaisesti ratkaistavissa, sillä eri osapuolilla on usein omat intressinsä datansa suhteen ja datan omistajuusasiat voivat olla epäselviä hidastaen kehitystä. Tekoälyn soveltamisen näkökulmasta aihe vaatii tarkempaa tutkimusta data-arkkitehtuurin ollessa valmiimpi.
Digitalisaatiotrendin myötä nopeasti kehittyvät teknologiat ja sähköiset järjestelmät luovat kiihtyvällä tahdilla lisää dataa. Käytettävissä olevalle datalle on kehitettävä jatkojalostus- ja käsittelymenetelmiä, jotta datassa oleva potentiaalinen lisäarvo saadaan esille. Kun dataa jalostetaan informaatiosta tiedoksi ja tiedosta edelleen viisaudeksi, voidaan kiinteistöjohtamisessa tehdä parhaita päätöksiä tiedolla johtamisen näkökulmasta.
Tässä tutkimuksessa tehtiin toimeksiantajayrityksen kiinteistöylläpitoliiketoiminnan henkilöstölle suunnattu kyselytutkimus nykytilanteen kartoittamiseksi datan käyttämisestä sekä potentiaalisista tekoälyn käyttökohteista työssään. Tavoitteena oli luoda tilannekuva datankäytön nykytilanteesta ja yrityksen tekoälyvalmiudesta ylläpitosektorilla sekä selkeyttää kehityspolkua tulevaisuuteen.
Kyselyn tuloksista havaittiin, että lukuisat sähköiset järjestelmät ja palvelualustat ovat pullonkaulana datan käsittelylle ja omaksumiselle. Ongelmalliseksi tilanteen tekevät järjestelmien rajapinnat, joiden välillä data ei kulje. Datan jalostamiselle on kuitenkin tuloksien perusteella henkilöstöllä suuri tarve suoriutuakseen työtehtävistään parhaimmalla mahdollisella tavalla. Nykytilanteessa ollaan enemmänkin askeleen jäljessä kuin edellä.
Johtopäätöksenä todettiin tarve datavirtojen avaamiselle järjestelmien välillä ja koonti yhdelle data-alustalle. Datavirtojen avaamisten jälkeen olisi mahdollista dataa yhdistelemällä luoda uutta lisäarvoa Business Intelligence- ja tekoälysovelluksilla. Asia ei kuitenkaan ole yksinkertaisesti ratkaistavissa, sillä eri osapuolilla on usein omat intressinsä datansa suhteen ja datan omistajuusasiat voivat olla epäselviä hidastaen kehitystä. Tekoälyn soveltamisen näkökulmasta aihe vaatii tarkempaa tutkimusta data-arkkitehtuurin ollessa valmiimpi.