Kirjanpainajatuhojen kartoitus multispektrikameralla
Pulkkinen, Saana (2020)
Pulkkinen, Saana
2020
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202002102246
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202002102246
Tiivistelmä
Ilmastonmuutoksen myötä tuuli- ja hyönteistuhot lisääntyvät Suomen metsissä. Erityisesti kuusia pystyyn kuivattava kirjanpainaja on hyötynyt lämpimistä ja kuivista kesistä. Kirjanpainajakannan runsastumisen myötä metsien terveyden kartoitus on tulevaisuudessa tärkeää, jotta metsänomistajien taloudellisia menetyksiä voidaan minimoida. Tässä työssä tutkittiin Stora Enso kehittämää mallia ja mallin tulkinnan esittämiseen käytettävää ohjelmaa metsän terveyden kartoittamiseen. Kartoitus tapahtui droonin avulla, johon oli kiinnitetty multispektrikamera, ja lennolta otetut kuvat ladattiin yhtiön drooni-palveluun.
Tutkimuksen kohteena oli kaksi kuusivaltaista metsää Lappeenrannassa, joissa oli aiempina vuosina havaittu kirjanpainajan tappamia kuusia. Kuvaukset ja mittaukset suoritettiin kesällä 2019. Työssä vertailtiin maastossa tehtyjä havaintoja ohjelman terveysluokittelun antamiin tuloksiin ja opetettiin referenssiaineistolla lisää ohjelman mallia. Opetuksen jälkeen maastohavaintoja verrattiin päivitetyn terveysluokittelun tuloksiin. Puiden terveys luokiteltiin asteikolla terve-sairas-kuollut.
Terveysluokittelumallin opetuksen myötä kuusien terveyden luokittelu parani 71 %:sta 86 %:iin. Paras tulos saatiin kuolleiden kuusien tunnistamisen osalta, missä malli 2018 luokitteli 96 % puista oikein ja malli 2019 100 % oikein. Tutkimuksessa havaittiin kehitystarpeita vielä puiden havainnoinnin parantamisessa sekä sairaiden puiden luokittelun täsmällisyydessä. Tulosten perusteella terveysluokittelussa on havaittavissa varovaisuutta, jolloin sairas puu saattaa luokittua väärin terveeksi. Tutkimuksen perusteella Stora Enson terveysluokitteluohjelmalla voidaan kuitenkin arvioida kuusimetsän terveyttä.
Tutkimuksen kohteena oli kaksi kuusivaltaista metsää Lappeenrannassa, joissa oli aiempina vuosina havaittu kirjanpainajan tappamia kuusia. Kuvaukset ja mittaukset suoritettiin kesällä 2019. Työssä vertailtiin maastossa tehtyjä havaintoja ohjelman terveysluokittelun antamiin tuloksiin ja opetettiin referenssiaineistolla lisää ohjelman mallia. Opetuksen jälkeen maastohavaintoja verrattiin päivitetyn terveysluokittelun tuloksiin. Puiden terveys luokiteltiin asteikolla terve-sairas-kuollut.
Terveysluokittelumallin opetuksen myötä kuusien terveyden luokittelu parani 71 %:sta 86 %:iin. Paras tulos saatiin kuolleiden kuusien tunnistamisen osalta, missä malli 2018 luokitteli 96 % puista oikein ja malli 2019 100 % oikein. Tutkimuksessa havaittiin kehitystarpeita vielä puiden havainnoinnin parantamisessa sekä sairaiden puiden luokittelun täsmällisyydessä. Tulosten perusteella terveysluokittelussa on havaittavissa varovaisuutta, jolloin sairas puu saattaa luokittua väärin terveeksi. Tutkimuksen perusteella Stora Enson terveysluokitteluohjelmalla voidaan kuitenkin arvioida kuusimetsän terveyttä.