TEKNOLOGIAN HYÖDYNTÄMINEN LIIKETOIMINNASSA ─ ANALYTIIKAN MAHDOLLISUUDET
Elsinen, Susanna (2020)
Elsinen, Susanna
2020
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202001131228
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202001131228
Tiivistelmä
Liiketoimintapäätösten tekeminen vaatii paljon erilaista tietoa, mutta aikaa päätösten tekemiseen on vastaavasti yhä vähemmän. Tästä syystä tiedon tulisi olla mahdollisimman reaaliaikaista ja nopeasti hyödynnettävää.
Opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää, mistä muusta voisi olla talousjohdolle hyötyä kuin niin sanottujen perinteisten tuottavuusmittareiden seuraamisesta. Sen tarkoitus oli antaa tietoa robotiikan, tekoälyn ja analytiikan mahdollisuuksista liiketoiminnan kehittämiseen. Työ keskittyi data-analytiikkaan, jota voidaan hyödyntää tietoon perustuvassa päätöksenteossa eli tiedolla johtamisessa. Kyselytutkimuksen tavoite oli selvittää, kuinka hyvin data-analytiikka virastoissa tunnetaan ja millaista hyötyä mahdollisesta käytöstä on ollut. Lisäksi haluttiin selvittää, millaisia data-analytiikkapalveluita valtion virastot ovat käyttäneet ja ilmeneekö tarvetta jollekin uudelle data-analytiikan palvelumuodolle.
Kysely lähetettiin anonyymina Webropol -kyselynä 19 eri virastoon yhteensä 44 henkilölle. Vastauksia saatiin yhteensä 33 kappaletta. Saadun tiedon perusteella data-analytiikka ei ole kovin tuttu, mutta data-analytiikasta koettiin olevan hyötyä toiminnan kehittämisessä. Eniten tarvetta koettiin olevan henkilöstöhallinnon analyyseille. Making business decisions requires a great deal of diverse information, but correspondingly there is less time to make decisions. For this reason, information should be as real-time and as quickly accessible as possible.
The aim of this thesis was to find out what else besides tracking so-called traditional productivity measures could be beneficial for financial management. The purpose was to provide information on the potential of robotics, artificial intelligence and data-analytics for business development. The thesis focused on data-analytics which can be utilized in knowledge-based decision making, in other words leading with knowledge. The purpose of the survey was to find out how well data-analytics are known in the government agencies and what the benefits of possible practices have been. In addition, this study was concerned with the types of used data-analytics services and researching possible needs for a new data-analytics service.
The survey was sent as an anonymous Webropol survey questionnaire to a total of 44 people in 19 different government agencies. Based on the information obtained, dataanalytics is not very well-known, but data-analytics was found to be useful in business development. On the basis of the results of this research, it can be concluded that the major need was human resources analyses.
Opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää, mistä muusta voisi olla talousjohdolle hyötyä kuin niin sanottujen perinteisten tuottavuusmittareiden seuraamisesta. Sen tarkoitus oli antaa tietoa robotiikan, tekoälyn ja analytiikan mahdollisuuksista liiketoiminnan kehittämiseen. Työ keskittyi data-analytiikkaan, jota voidaan hyödyntää tietoon perustuvassa päätöksenteossa eli tiedolla johtamisessa. Kyselytutkimuksen tavoite oli selvittää, kuinka hyvin data-analytiikka virastoissa tunnetaan ja millaista hyötyä mahdollisesta käytöstä on ollut. Lisäksi haluttiin selvittää, millaisia data-analytiikkapalveluita valtion virastot ovat käyttäneet ja ilmeneekö tarvetta jollekin uudelle data-analytiikan palvelumuodolle.
Kysely lähetettiin anonyymina Webropol -kyselynä 19 eri virastoon yhteensä 44 henkilölle. Vastauksia saatiin yhteensä 33 kappaletta. Saadun tiedon perusteella data-analytiikka ei ole kovin tuttu, mutta data-analytiikasta koettiin olevan hyötyä toiminnan kehittämisessä. Eniten tarvetta koettiin olevan henkilöstöhallinnon analyyseille.
The aim of this thesis was to find out what else besides tracking so-called traditional productivity measures could be beneficial for financial management. The purpose was to provide information on the potential of robotics, artificial intelligence and data-analytics for business development. The thesis focused on data-analytics which can be utilized in knowledge-based decision making, in other words leading with knowledge. The purpose of the survey was to find out how well data-analytics are known in the government agencies and what the benefits of possible practices have been. In addition, this study was concerned with the types of used data-analytics services and researching possible needs for a new data-analytics service.
The survey was sent as an anonymous Webropol survey questionnaire to a total of 44 people in 19 different government agencies. Based on the information obtained, dataanalytics is not very well-known, but data-analytics was found to be useful in business development. On the basis of the results of this research, it can be concluded that the major need was human resources analyses.