Behavioral Tracking – Käyttäjätietojen kerääminen ja käyttäjän jälki verkossa
Ahlgrén, Katri (2019)
Ahlgrén, Katri
2019
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2019121426704
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2019121426704
Tiivistelmä
Tavoitteena oli kartoittaa verkossa tapahtuvaa käyttäjädatan keräämistä, mitä uhkia tästä on käyttäjälle ja kuinka näitä riskejä on mahdollista minimoida. Osana Jyväskylän ammattikorkeakoulun IT-instituutin JYVSECTEC (Jyväskylä Security Technology) kyberturvallisuuden tutkimus-, kehitys- ja koulutuskeskuksen ja Poliisiammattikorkeakoulun yhteishanketta nimeltä CYBERDI, ylemmän tason tavoitteena oli löytää käytäntöjä kyberrikoksien estämiseen, tutkimiseen ja selvittämiseen sekä kasvattaa tietoisuutta kyberrikoksista ja -uhkista.
Tutkimuskysymyksenä oli, kuinka käyttäjädataa seurataan verkossa. Tähän kysymykseen haettiin vastauksia, mutta ratkaisuja ei lähdetty toteuttamaan käytännössä, joten tutkimusmenetelmänä käytettiin laadullista eli kvalitatiivista tutkimusmenetelmää. Aineistona toimivat useammat verkkojulkaisut, aiheeseen liittyvät aiemmat tutkimukset ja konferenssijulkaisut sekä alan muu kirjallisuus.
Käyttäjädataa kerätään mainosten kohdentamiseksi, verkkosivujen käyttökokemusten analysointiin ja sen parantamiseksi, tekoälyn kehitykseen sekä hyödynnetään kaupunkisuunnittelussa, rikosten ehkäisyssä ja terroriuhkien havaitsemisessa.
Käyttäjädatan keräys tuo mukanaan riskejä käyttäjälle, mikäli palvelin, jolla tiedot ovat, hakkeroidaan, mikä saattaa johtaa identiteettivarkauteen tai kiristyksen kohteeksi joutumiseen. Tietoja saatetaan myös myydä eteenpäin ja käyttää profilointiin.
Käyttäjädatan keräämistä vastaan on kehitetty erilaisia selaimen lisäosia, ja esimerkiksi VPN on tehokas keino suojata identiteettiä verkossa. Riskejä käyttäjälle datan keräys kuitenkin aiheuttaa niin kauan, kun se on laillista.
Tutkimuskysymyksenä oli, kuinka käyttäjädataa seurataan verkossa. Tähän kysymykseen haettiin vastauksia, mutta ratkaisuja ei lähdetty toteuttamaan käytännössä, joten tutkimusmenetelmänä käytettiin laadullista eli kvalitatiivista tutkimusmenetelmää. Aineistona toimivat useammat verkkojulkaisut, aiheeseen liittyvät aiemmat tutkimukset ja konferenssijulkaisut sekä alan muu kirjallisuus.
Käyttäjädataa kerätään mainosten kohdentamiseksi, verkkosivujen käyttökokemusten analysointiin ja sen parantamiseksi, tekoälyn kehitykseen sekä hyödynnetään kaupunkisuunnittelussa, rikosten ehkäisyssä ja terroriuhkien havaitsemisessa.
Käyttäjädatan keräys tuo mukanaan riskejä käyttäjälle, mikäli palvelin, jolla tiedot ovat, hakkeroidaan, mikä saattaa johtaa identiteettivarkauteen tai kiristyksen kohteeksi joutumiseen. Tietoja saatetaan myös myydä eteenpäin ja käyttää profilointiin.
Käyttäjädatan keräämistä vastaan on kehitetty erilaisia selaimen lisäosia, ja esimerkiksi VPN on tehokas keino suojata identiteettiä verkossa. Riskejä käyttäjälle datan keräys kuitenkin aiheuttaa niin kauan, kun se on laillista.