Kollektiivisen älykkyyden hyödyntäminen osakesijoittamisessa : OCTO Solutions Oy
Viitanen, Joel (2019)
Viitanen, Joel
2019
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2019061917390
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2019061917390
Tiivistelmä
Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää, kuinka tutkimuksen toimeksiantajan palvelua voisi kehittää ja kuinka heidän palveluunsa perustuvaa kollektiivista älykkyyttä voisi hyödyntää paremmin heidän tarjoamassaan palvelussa sekä siihen perustuvissa osakevalinnoissa. Tarkoituksena oli kehittää toimeksiantajani nykyistä palvelua haastatteluiden avulla kerättyyn aineistoon sekä kirjalliseen teoriaan ja näistä saatuihin tutkimustuloksiin perustuen. Tavoitteena oli tuoda tätä kautta hyötyä sekä palvelun tarjoajalle, että sen käyttäjille.
Opinnäytetyön toimeksiantaja oli lohjalainen Startup-yritys OCTO Solutions Oy. Yrityksen nettisivuilla fisenses.fi on virtuaalinen osakesalkku, johon käyttäjät voivat viikoittain äänestää parhaimmaksi katsomiaan osakkeita. Tästä palvelusta on suunniteltu tehtävän finanssialan toimijan kanssa myöhemmin kollektiivinen rahasto. Työn avulla koottiin alan ammattilaisten kehitysehdotuksia, kokemuksia ja näkemyksiä asiasta.
Tämän opinnäytetyön tietoperusta koostui finanssialaa ja sijoittamista koskevasta kirjallisuudesta, artikkeleista sekä sähköisistä lähteistä. Työn teoriaosuudessa käsiteltiin sijoittamista teoriassa ja esiteltiin aihepiirin keskeisiä käsitteitä. Teoriaosuudessa kerrottiin myös esimerkein kollektiivisesta älykkyydestä ja kuinka se on näkynyt konkreettisesti pörssissä. Aiheesta rakennettiin johdonmukainen kokonaisuus, johon perustuen työn tutkimusosio on tehty.
Tutkimus toteutettiin tämän opinnäytetyön osalta kvalitatiivisella tutkimusmenetelmällä. Tutkimuksen haastattelut toteutettiin teemahaastatteluina. Haastateltaviksi valittiin henkilöitä, jotka ovat sijoitusalan ammattilaisia tai heillä on paljon kokemusta ja tietoa sijoittamisesta sekä finanssialasta. Haastattelut suoritettiin loppusyksyn ja talven aikana. Tämän jälkeen haastatteluista saatu aineisto litteroitiin ja ne analysoitiin sisällönanalyysin avulla.
Tutkimustyön tuloksina saatiin paljon hyödyllistä tietoa siitä, miten palvelua voisi kehittää. Työn ohessa saatiin myös kaksi uutta henkilöä mukaan startup-ryhmään, jotka tuovat oman osansa palvelun kehittämiseen. Haastateltavilla oli samoja näkemyksiä palvelusta ja he pitivät konseptia potentiaalisena ja mielenkiintoisena.
Kehittämisehdotukset ja johtopäätökset perustuvat haastatteluista saatuihin ehdotuksiin, toimeksiantajan kanssa käytyihin keskusteluihin sekä tutkimuksen tekijän omiin ehdotuksiin. Palvelun käyttäjille tulisi lisätä sähköpostitse toimiva palautetoiminto äänestämistään osakkeista, eli käyttäjä saisi tietää viikoittain, kuinka hänen valitsemat osakkeensa pärjäsivät muihin verrattuna. Lisäksi palautteeseen koottaisiin viikon tärkeimmät uutiset, jotka ovat vaikuttaneet näihin osakkeisiin. Palveluntarjoaja voisi lisätä myös tärkeimmät tiedot osakkeista sivuilleen.
Opinnäytetyön toimeksiantaja oli lohjalainen Startup-yritys OCTO Solutions Oy. Yrityksen nettisivuilla fisenses.fi on virtuaalinen osakesalkku, johon käyttäjät voivat viikoittain äänestää parhaimmaksi katsomiaan osakkeita. Tästä palvelusta on suunniteltu tehtävän finanssialan toimijan kanssa myöhemmin kollektiivinen rahasto. Työn avulla koottiin alan ammattilaisten kehitysehdotuksia, kokemuksia ja näkemyksiä asiasta.
Tämän opinnäytetyön tietoperusta koostui finanssialaa ja sijoittamista koskevasta kirjallisuudesta, artikkeleista sekä sähköisistä lähteistä. Työn teoriaosuudessa käsiteltiin sijoittamista teoriassa ja esiteltiin aihepiirin keskeisiä käsitteitä. Teoriaosuudessa kerrottiin myös esimerkein kollektiivisesta älykkyydestä ja kuinka se on näkynyt konkreettisesti pörssissä. Aiheesta rakennettiin johdonmukainen kokonaisuus, johon perustuen työn tutkimusosio on tehty.
Tutkimus toteutettiin tämän opinnäytetyön osalta kvalitatiivisella tutkimusmenetelmällä. Tutkimuksen haastattelut toteutettiin teemahaastatteluina. Haastateltaviksi valittiin henkilöitä, jotka ovat sijoitusalan ammattilaisia tai heillä on paljon kokemusta ja tietoa sijoittamisesta sekä finanssialasta. Haastattelut suoritettiin loppusyksyn ja talven aikana. Tämän jälkeen haastatteluista saatu aineisto litteroitiin ja ne analysoitiin sisällönanalyysin avulla.
Tutkimustyön tuloksina saatiin paljon hyödyllistä tietoa siitä, miten palvelua voisi kehittää. Työn ohessa saatiin myös kaksi uutta henkilöä mukaan startup-ryhmään, jotka tuovat oman osansa palvelun kehittämiseen. Haastateltavilla oli samoja näkemyksiä palvelusta ja he pitivät konseptia potentiaalisena ja mielenkiintoisena.
Kehittämisehdotukset ja johtopäätökset perustuvat haastatteluista saatuihin ehdotuksiin, toimeksiantajan kanssa käytyihin keskusteluihin sekä tutkimuksen tekijän omiin ehdotuksiin. Palvelun käyttäjille tulisi lisätä sähköpostitse toimiva palautetoiminto äänestämistään osakkeista, eli käyttäjä saisi tietää viikoittain, kuinka hänen valitsemat osakkeensa pärjäsivät muihin verrattuna. Lisäksi palautteeseen koottaisiin viikon tärkeimmät uutiset, jotka ovat vaikuttaneet näihin osakkeisiin. Palveluntarjoaja voisi lisätä myös tärkeimmät tiedot osakkeista sivuilleen.