Vikavirran analyysi ennakoivan kunnossapidon näkökulmasta
Väisänen, Petteri (2019)
Väisänen, Petteri
2019
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2019060716070
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2019060716070
Tiivistelmä
Opinnäytetyön aiheena oli tuottaa ennakoiva algoritmi teollisuuden sähkösaattojen ennakoivaan kunnossapitoon. Työn tilaajana toimi Planray Oy. Algoritmi toteutettiin Wapicen IoT-ticket-pilvipalvelua hyödyntäen. Työn tavoitteena oli tuottaa prototyyppi vikavirran perusteella lämmityspiirin kuntoa arvioivasta ja hajoamista ennakoivasta algoritmista. Lisäksi työssä tehtiin kapasitiiviseen vikavirtaan liittyvä selvitys.
Vikavirtaan ja kapasitiiviseen vikavirtaan tutustuttiin kirjojen ja tietokantojen kautta. IoT-järjestelmiin sekä muihin työssä tarpeellisiin asioihin, kuten huippujen tunnistukseen ja ennakoivan algoritmin ohjelmointiin, tutustuttiin lukemalla aikaisempia päättötöitä ja muita aiheeseen liittyviä julkaisuja.
Työssä saatiin aikaiseksi prototyyppi ennakoivasta algoritmista, joka on valmis jatkokehitystä varten. Prototyyppi sisältää huippujen tunnistuksen suuresta määrästä dataa sekä itse algoritmin, joka ennakoi datanäytteen perusteella, milloin lämmityspiiri on rikkoontumassa. The subject of this Bachelor’s thesis was to produce proactive algorithm for the proactive maintenance of industrial trace heating. The commissioner of this thesis was Planray Oy. The algorithm was implemented using IoT-Ticket cloud service by Wapice. The purpose of this thesis was to produce a prototype of an algo-rithm that evaluates the health of a heating circuit based on fault current and predicts when the circuit breaks. In addition, a study of capacitive fault current was carried out.
Fault current and capacitive fault current were studied through books and databases. IoT- systems and other subjects related to this thesis, such as peak detection and programming of a proactive algorithm, were studied by reading some previous theses and other related publications.
As a result of this thesis, a prototype of proactive algorithm that is ready for further development was produced. The prototype includes peak detection from large amounts of data and the proactive algorithm that based on data sample anticipates when heating circuit breaks.
Vikavirtaan ja kapasitiiviseen vikavirtaan tutustuttiin kirjojen ja tietokantojen kautta. IoT-järjestelmiin sekä muihin työssä tarpeellisiin asioihin, kuten huippujen tunnistukseen ja ennakoivan algoritmin ohjelmointiin, tutustuttiin lukemalla aikaisempia päättötöitä ja muita aiheeseen liittyviä julkaisuja.
Työssä saatiin aikaiseksi prototyyppi ennakoivasta algoritmista, joka on valmis jatkokehitystä varten. Prototyyppi sisältää huippujen tunnistuksen suuresta määrästä dataa sekä itse algoritmin, joka ennakoi datanäytteen perusteella, milloin lämmityspiiri on rikkoontumassa.
Fault current and capacitive fault current were studied through books and databases. IoT- systems and other subjects related to this thesis, such as peak detection and programming of a proactive algorithm, were studied by reading some previous theses and other related publications.
As a result of this thesis, a prototype of proactive algorithm that is ready for further development was produced. The prototype includes peak detection from large amounts of data and the proactive algorithm that based on data sample anticipates when heating circuit breaks.