Osaamisen tunnistaminen rekrytoinnissa
Pekuri, Ilona (2019)
Pekuri, Ilona
2019
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2019060414887
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2019060414887
Tiivistelmä
Opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää, miten osaaminen tunnistetaan rekrytoinnissa hakemuksia käsitellessä ja haastatteluvaiheessa. Lisäksi tutkimuksessa selvitettiin, millaisia innovatiivisia menetelmiä rekrytoinnissa käytetään tulevaisuudessa osaamisen tunnistamiseksi.
Tutkimus toteutettiin laadullisena tutkimuksena. Tutkimuksen aineistonkeruumenetelmänä käytettiin teemahaastattelua, ja haastattelut tehtiin huhtikuussa 2019. Teemahaastattelut suoritettiin yksilöhaastatteluina. Haastateltavia oli viisi julkiselta ja yksityiseltä sektorilta. Haasteltaviksi valittiin henkilöitä, joilla oli kokemusta ja asiantuntemusta henkilöstöjohtamisesta ja rekrytoinnista ja jotka päivittäisessä työssään toimivat rekrytoinnin ja henkilöstövalinnan parissa.
Tuloksiksi saatiin, että rekrytoinnissa osaamisen tunnistamisen perustana ovat ennalta
määritetyt osaamisvaatimukset. Osaamisen tunnistamista tapahtuu hakemusten käsittely- ja haastatteluvaiheessa. Hakemuksia käsitellessä osaamisen tunnistaminen perustuu hakemuskirjeisiin ja ansioluetteloihin. Haastatteluissa osaamisen tunnistaminen tapahtuu perinteisellä kasvokkain haastattelulla ja usein tukena käytetään soveltuvuusarviointeja ja esimerkiksi työsimulointitehtäviä. Innovatiivisista menetelmistä rekrytoinnissa tekoälyn hyöty tunnistettiin. Tulevaisuudessa sen käytön uskottiin lisääntyvän ainakin hakemusten käsittelyvaiheessa.
Johtopäätöksenä voidaan todeta, että yleiset vakiintuneet menetelmät osaamisen tunnistamisessa perustuvat määriteltyihin kriteereihin ja rekrytoinnissa perinteiset menetelmät ovat toimivimpia osaamisen tunnistamisessa, jossa tukena ovat erilaiset testit ja tulevaisuudessa tekoäly.
Tutkimus toteutettiin laadullisena tutkimuksena. Tutkimuksen aineistonkeruumenetelmänä käytettiin teemahaastattelua, ja haastattelut tehtiin huhtikuussa 2019. Teemahaastattelut suoritettiin yksilöhaastatteluina. Haastateltavia oli viisi julkiselta ja yksityiseltä sektorilta. Haasteltaviksi valittiin henkilöitä, joilla oli kokemusta ja asiantuntemusta henkilöstöjohtamisesta ja rekrytoinnista ja jotka päivittäisessä työssään toimivat rekrytoinnin ja henkilöstövalinnan parissa.
Tuloksiksi saatiin, että rekrytoinnissa osaamisen tunnistamisen perustana ovat ennalta
määritetyt osaamisvaatimukset. Osaamisen tunnistamista tapahtuu hakemusten käsittely- ja haastatteluvaiheessa. Hakemuksia käsitellessä osaamisen tunnistaminen perustuu hakemuskirjeisiin ja ansioluetteloihin. Haastatteluissa osaamisen tunnistaminen tapahtuu perinteisellä kasvokkain haastattelulla ja usein tukena käytetään soveltuvuusarviointeja ja esimerkiksi työsimulointitehtäviä. Innovatiivisista menetelmistä rekrytoinnissa tekoälyn hyöty tunnistettiin. Tulevaisuudessa sen käytön uskottiin lisääntyvän ainakin hakemusten käsittelyvaiheessa.
Johtopäätöksenä voidaan todeta, että yleiset vakiintuneet menetelmät osaamisen tunnistamisessa perustuvat määriteltyihin kriteereihin ja rekrytoinnissa perinteiset menetelmät ovat toimivimpia osaamisen tunnistamisessa, jossa tukena ovat erilaiset testit ja tulevaisuudessa tekoäly.