Kartoitus sähköistä seurantajärjestelmää varten : Case: Novart Oy
Airola, Valtteri (2019)
Lataukset:
Airola, Valtteri
2019
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-201905037452
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-201905037452
Tiivistelmä
Opinnäytetyö tehtiin toimeksiantona Novart Oy:lle, ja se käsittelee tehtaalle kaavailtua uutta sähköistä seurantajärjestelmää. Kartoituksen tavoitteena oli selvittää, mitä tietoja järjestelmään tulee kirjata. Toisena tavoitteena oli tutkia ja vertailla erilaisia identifioimistekniikoita, joita seurantajärjestelmässä tultaisiin käyttämään.
Työn teoriaosuudessa aihetta käsitellään kirjallisten ja sähköisten aineistojen pohjalta sähköisiin informaatiojärjestelmiin ja automaattiseen tunnistukseen liittyen. Organisaation tehokas toiminta nojautuu jatkuvaan informaation virtaukseen, joten on tärkeää ymmärtää, kuinka ensisijaisessa roolissa toimiva sähköinen järjestelmä ja sen harkittu sisältö on yrityksen tuotantoprosessissa. Informaatiojärjestelmiin liittyvällä automaattisella tunnistuksella tarkoitetaan teknologiota, joilla ohjataan koneita tunnistamaan tuotteita. Käsiteltäviä menetelmiä tässä työssä ovat viivakoodit ja RFID.
Työssä alettiin kartoittaa toimeksiantoyrityksen nykytilannetta ovien keräilyprosessissa ja selvitettiin puutteita ja ongelmakohtia, jotta ne osattaisiin ottaa huomioon uuden seurantajärjestelmän sisältöä suunniteltaessa. Informaation kulussa eri työpisteiden ja työntekijöiden välillä on katkoksia. Uusi järjestelmä auttaisi tiedon kulun vaikeuksiin ainakin keräilijöiden, kokoonpanolinjojen sekä tehtaan johdon välillä. Järjestelmään kirjattavia tärkeitä tietoja ovat kartoituksen perusteella muun muassa puutteet tilauksissa ja keräillyn tavaran sijoituspaikka. RFID todettiin toimivimmaksi tunnistusmenetelmäksi yrityksen tarpeille.
Opinnäytetyön sisältöä voidaan käyttää hyväksi, kun seurantajärjestelmää aletaan varsinaisesti suunnittelemaan järjestelmän valmistajan kanssa. Lisäksi uudeksi tutkimuskohteeksi voitaisiin ottaa materiaalivirtojen optimointi.
Työn teoriaosuudessa aihetta käsitellään kirjallisten ja sähköisten aineistojen pohjalta sähköisiin informaatiojärjestelmiin ja automaattiseen tunnistukseen liittyen. Organisaation tehokas toiminta nojautuu jatkuvaan informaation virtaukseen, joten on tärkeää ymmärtää, kuinka ensisijaisessa roolissa toimiva sähköinen järjestelmä ja sen harkittu sisältö on yrityksen tuotantoprosessissa. Informaatiojärjestelmiin liittyvällä automaattisella tunnistuksella tarkoitetaan teknologiota, joilla ohjataan koneita tunnistamaan tuotteita. Käsiteltäviä menetelmiä tässä työssä ovat viivakoodit ja RFID.
Työssä alettiin kartoittaa toimeksiantoyrityksen nykytilannetta ovien keräilyprosessissa ja selvitettiin puutteita ja ongelmakohtia, jotta ne osattaisiin ottaa huomioon uuden seurantajärjestelmän sisältöä suunniteltaessa. Informaation kulussa eri työpisteiden ja työntekijöiden välillä on katkoksia. Uusi järjestelmä auttaisi tiedon kulun vaikeuksiin ainakin keräilijöiden, kokoonpanolinjojen sekä tehtaan johdon välillä. Järjestelmään kirjattavia tärkeitä tietoja ovat kartoituksen perusteella muun muassa puutteet tilauksissa ja keräillyn tavaran sijoituspaikka. RFID todettiin toimivimmaksi tunnistusmenetelmäksi yrityksen tarpeille.
Opinnäytetyön sisältöä voidaan käyttää hyväksi, kun seurantajärjestelmää aletaan varsinaisesti suunnittelemaan järjestelmän valmistajan kanssa. Lisäksi uudeksi tutkimuskohteeksi voitaisiin ottaa materiaalivirtojen optimointi.