Tekoäly apuna diabeteksen itsehoidossa
Aittokoski, Mortti (2018)
Aittokoski, Mortti
Metropolia Ammattikorkeakoulu
2018
All rights reserved
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-201803073105
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-201803073105
Tiivistelmä
Insinöörityössä tutkittiin tekoälyn hyötyjä terveydenhuollossa ja tavoitteena oli kehittää iOS-sovellus, joka hyödyntää tekoälyä diabeteksen itsehoidossa.
Insinöörityössä selvitettiin, kuinka tekoälyä on hyödynnetty aikaisemmin terveydenhuollossa, ja etsittiin sopivaa ratkaisua iOS-sovellukseen integroitavaksi. Työssä päädyttiin vertailemaan sääntömoottoreita, ja sopivin valittiin integroitavaksi. Sääntömoottorin avulla lääkärin tietämystä voisi siirtää iOS-sovellukseen ja sen avulla käsitellä potilaan tietoja. Tämä mahdollistaa diabeetikon terveyden ja elämäntapojen seurannan, jota kautta autetaan potilasta pysymään tavoitteissa, jotka auttavat vähentämään diabeteksen oireita ja havaitsemaan terveyteen vaikuttavia tapahtumia.
Sääntömoottoriksi valittiin CLIPS, joka integroitiin osaksi sovellusta. Sääntömoottoria käytettiin osana älykkäitä avustajia, jotka sisältävät tarvittavat määritykset tavoitteiden asettamiseen, tiedon käsittelyyn ja sen esittämiseen.
Työtä voidaan hyödyntää tekoälyä käyttävän sovelluksen kehittämiseen ja oppimiseen tekoälyn mahdollisuuksista terveydenhuollossa. Työn lopputuloksena luotiin onnistuneesti sovellus, joka auttaa diabeetikkoa elämään terveellisempää elämää.
Insinöörityössä selvitettiin, kuinka tekoälyä on hyödynnetty aikaisemmin terveydenhuollossa, ja etsittiin sopivaa ratkaisua iOS-sovellukseen integroitavaksi. Työssä päädyttiin vertailemaan sääntömoottoreita, ja sopivin valittiin integroitavaksi. Sääntömoottorin avulla lääkärin tietämystä voisi siirtää iOS-sovellukseen ja sen avulla käsitellä potilaan tietoja. Tämä mahdollistaa diabeetikon terveyden ja elämäntapojen seurannan, jota kautta autetaan potilasta pysymään tavoitteissa, jotka auttavat vähentämään diabeteksen oireita ja havaitsemaan terveyteen vaikuttavia tapahtumia.
Sääntömoottoriksi valittiin CLIPS, joka integroitiin osaksi sovellusta. Sääntömoottoria käytettiin osana älykkäitä avustajia, jotka sisältävät tarvittavat määritykset tavoitteiden asettamiseen, tiedon käsittelyyn ja sen esittämiseen.
Työtä voidaan hyödyntää tekoälyä käyttävän sovelluksen kehittämiseen ja oppimiseen tekoälyn mahdollisuuksista terveydenhuollossa. Työn lopputuloksena luotiin onnistuneesti sovellus, joka auttaa diabeetikkoa elämään terveellisempää elämää.