Terveydenhuollon verkkopelisovellusten ansaintamallit : Case: Memory Bytes
Lankinen, Laura (2017)
Lankinen, Laura
Lahden ammattikorkeakoulu
2017
All rights reserved
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2017060312212
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2017060312212
Tiivistelmä
Opinnäytetyön aihe saatiin Memory Bytes -projektista, joka kehittää tällä hetkellä muistiterveyden edistämiseen tähtäävää sovellusta. Itse opinnäytetyön aiheeksi muodostui terveydenhuollon verkkopelisovelluksissa käytettävien ansaintamallien tutkiminen, ja tapauksena tutkimuksessa käytettiin Memory Bytesiä.
Tutkimuksen tavoitteena oli luoda perusteltu ehdotus Memory Bytes:in kaltaisille sovelluksille yhdestä elektronisessa liiketoiminnassa käytettävästä ansaintamallista. Tutkimukseen valittiin ansaintamalleja sillä perustein, kuinka hyvin ne soveltuvat kehityksen ensivaiheissa olevalle terveyssovellukselle, ja erityisesti tapauksena toimivalle Memory Bitesille. Teoreettisesta näkökulmasta soveltuvimmaksi ansaintamalliksi valittiin informaation välitys johtuen sovelluksen generoimasta datasta, joka koettiin olevan mahdollisesti arvokasta lääketieteen alalla.
Tutkimus toteutettiin pääasiassa laadullisella menetelmällä, mutta sosiaalisen median kautta jaettu kysely sisälsi myös kvantitatiivisia kysymyksiä selkeyttämään aineistoa. Kvalitatiiviseen haastatteluun vastasi neljä eri yksityishenkilöä, ja yrityksistä kolme eri muistisairauksiin tai lääketieteeseen erikoistunutta instituutiota sekä kaksi big datan ja lääketieteen parissa työskentelevää asiantuntijaa. Kyselyyn vastasi yli 100 henkilöä.
Tutkimuksessa selvisi, että loppukäyttäjät kokivat suurimmilta osilta valitun ansaintamallin ja datan tarkoituksen merkityksellisenä ja positiivisena. Kyselyssä esiintyi käyttäjien osalta myös huolia käyttäjän anonymiteetistä sekä käyttäjän tietoisuudesta datan keruusta. Yritysten ja asiantuntijoiden osalta saatiin selville, että big datan käyttö lisääntyy koko ajan lääketieteellisellä saralla, ja tämänkaltaisen datan tarve ja käyttö tulee kasvamaan dramaattisesti lähivuosina. Kaikkien vastausten perusteella ansaintamalli todettiin kannattavaksi, ja sen kannattavuuden todettiin mahdollisesti kasvavan big datan käytön kasvun myötä.
Tutkimuksen tavoitteena oli luoda perusteltu ehdotus Memory Bytes:in kaltaisille sovelluksille yhdestä elektronisessa liiketoiminnassa käytettävästä ansaintamallista. Tutkimukseen valittiin ansaintamalleja sillä perustein, kuinka hyvin ne soveltuvat kehityksen ensivaiheissa olevalle terveyssovellukselle, ja erityisesti tapauksena toimivalle Memory Bitesille. Teoreettisesta näkökulmasta soveltuvimmaksi ansaintamalliksi valittiin informaation välitys johtuen sovelluksen generoimasta datasta, joka koettiin olevan mahdollisesti arvokasta lääketieteen alalla.
Tutkimus toteutettiin pääasiassa laadullisella menetelmällä, mutta sosiaalisen median kautta jaettu kysely sisälsi myös kvantitatiivisia kysymyksiä selkeyttämään aineistoa. Kvalitatiiviseen haastatteluun vastasi neljä eri yksityishenkilöä, ja yrityksistä kolme eri muistisairauksiin tai lääketieteeseen erikoistunutta instituutiota sekä kaksi big datan ja lääketieteen parissa työskentelevää asiantuntijaa. Kyselyyn vastasi yli 100 henkilöä.
Tutkimuksessa selvisi, että loppukäyttäjät kokivat suurimmilta osilta valitun ansaintamallin ja datan tarkoituksen merkityksellisenä ja positiivisena. Kyselyssä esiintyi käyttäjien osalta myös huolia käyttäjän anonymiteetistä sekä käyttäjän tietoisuudesta datan keruusta. Yritysten ja asiantuntijoiden osalta saatiin selville, että big datan käyttö lisääntyy koko ajan lääketieteellisellä saralla, ja tämänkaltaisen datan tarve ja käyttö tulee kasvamaan dramaattisesti lähivuosina. Kaikkien vastausten perusteella ansaintamalli todettiin kannattavaksi, ja sen kannattavuuden todettiin mahdollisesti kasvavan big datan käytön kasvun myötä.