Theseus käyttökatko ma 22.4. klo 12 alkaen. Katko jatkuu 22.4. klo 15 asti ja on koko Theseuksen laajuinen. Lisäksi töiden käsittely ja syöttö on estetty ti 23.4. ainakin klo 12 asti.
Theseus service break from Mon 22.4. at 12:00. The break will last until 15:00 on Mon 22.4. and is Theseus-wide. In addition, processing and uploading of work will be blocked until at least 12:00 on Tue 23.4.
Travel Data as a Decision Base for Workforce Planning : Case: Wärtsilä Field Services
Mannfolk, Marcus (2017)
Mannfolk, Marcus
Yrkeshögskolan Novia
2017
All rights reserved
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-201704124738
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-201704124738
Tiivistelmä
In 2015, more than 15 000 cross-border travels were registered within Wärtsilä Field Services. The purpose of this thesis is to develop a method to analyze travel data, to get a better understanding of the travel flows and their purpose. The method should act as a decision base for resource planning and should be used continuously in the operational business. The goal is to optimize travelling with impact on both business and environment.
Theories being the basis for this thesis are human resource management and workforce planning. Data management and knowledge discovery are based on theories about big data analysis, data mining and visualization.
Travel flows are based on data from travel reports, but complementing data has also been sourced from other sources within Wärtsilä. The developed tool is made in Excel with the support of Visual Basic and the concept is data visualization. Scenario analysis has been used to generate indicative results.
The result of the thesis is a user-friendly Excel-tool, where travel data is processed and visualized to be easily analyzed, both globally and nationally. A scenario matrix has been developed to interpret the visualizations and give indicative results. Using the tool, it is possible to get information about where the problems are, how critical the problems are as well as corrective actions. This way it is possible to minimize unnecessary travelling and improve the efficiency of the field service. År 2015 registrerades mer än 15 000 gränsöverskridande resor inom Wärtsilä Field Services. Syftet med detta examensarbete är att utveckla en metod för att undersöka resedata, vilket ska resultera i bättre förståelse för reseflöden och deras syften. Metoden ska fungera som beslutsunderlag för resursplanering, och ska användas kontinuerligt i den operativa verksamheten. Målet är att optimera resandet med inverkan på både verksamheten och miljön.
Teorier som ligger till grund för arbetet är hantering av mänskliga resurser och arbetskraftsplanering. Datahantering och kunskapssökning har baserats på teorier om big dataanalys, informationsutvinning och visualisering.
Som bas för reseflödena användes data från reserapporter, men även kompletterande data från andra källor inom Wärtsilä. Verktyget som utvecklades är gjort i Excel med stöd av Visual Basic, och bygger på visualiserande av data. Scenarioanalys har använts för att få fram riktgivande resultat.
Arbetet resulterade i ett användarvänligt Excel-verktyg där resedata hanteras och visualiseras för att lättare kunna analyseras, både globalt och nationellt. En scenariomatris har tagits fram för att kunna tyda visualiseringen och ge riktgivande resultat. Med hjälp av verktyget får man fram information om var problem förekommer, hur kritiska problemen är och möjliga korrigerande åtgärder. På detta sätt ska man kunna minimera onödigt resande och skapa effektivare service på fältet.
Theories being the basis for this thesis are human resource management and workforce planning. Data management and knowledge discovery are based on theories about big data analysis, data mining and visualization.
Travel flows are based on data from travel reports, but complementing data has also been sourced from other sources within Wärtsilä. The developed tool is made in Excel with the support of Visual Basic and the concept is data visualization. Scenario analysis has been used to generate indicative results.
The result of the thesis is a user-friendly Excel-tool, where travel data is processed and visualized to be easily analyzed, both globally and nationally. A scenario matrix has been developed to interpret the visualizations and give indicative results. Using the tool, it is possible to get information about where the problems are, how critical the problems are as well as corrective actions. This way it is possible to minimize unnecessary travelling and improve the efficiency of the field service.
Teorier som ligger till grund för arbetet är hantering av mänskliga resurser och arbetskraftsplanering. Datahantering och kunskapssökning har baserats på teorier om big dataanalys, informationsutvinning och visualisering.
Som bas för reseflödena användes data från reserapporter, men även kompletterande data från andra källor inom Wärtsilä. Verktyget som utvecklades är gjort i Excel med stöd av Visual Basic, och bygger på visualiserande av data. Scenarioanalys har använts för att få fram riktgivande resultat.
Arbetet resulterade i ett användarvänligt Excel-verktyg där resedata hanteras och visualiseras för att lättare kunna analyseras, både globalt och nationellt. En scenariomatris har tagits fram för att kunna tyda visualiseringen och ge riktgivande resultat. Med hjälp av verktyget får man fram information om var problem förekommer, hur kritiska problemen är och möjliga korrigerande åtgärder. På detta sätt ska man kunna minimera onödigt resande och skapa effektivare service på fältet.