Tiedonkeruu moottoriurheilussa
Ranta, Jussi (2015)
Ranta, Jussi
Tampereen ammattikorkeakoulu
2015
All rights reserved
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-201502061962
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-201502061962
Tiivistelmä
Tässä opinnäytetyössä perehdytään moottoriurheilussa käytettävistä tiedonkeruujärjestelmistä saadun tiedon analysointimenetelmiin. Esitetyt analysointimenetelmät ovat ensisijaisesti tarkoitettu rata-autoilussa käytettäviksi. Työssä käsitellään myös pintapuolisesti tiedonkeruujärjestelmään kuuluvia eri komponentteja, mutta niiden toimintaperiaatetta ei käsitelty syvemmin. Työtä ei tehty kenelläkään ulkopuoliselle taholle, vaan se tehtiin omana työnä, vaikkakin monissa esimerkeissä käytetyt tiedostot on saatu Aku Motorsportilta.
Analysointi menetelmät jaettiin kahteen pääluokkaan: kuljettajan ja ajoneuvon analysointiin. Kummastakin tapauksesta analysointia tarkasteltiin eri ajotilanteiden kannalta eli kiihdytys, jarrutus ja kaarreajo. Työssä esitetään analysointimenetelmiä, joita käytännössä jokainen harrastaja pystyy hyödyntämään ja menetelmiä joiden hyödyntäminen vaatii enemmän tietoa ja osaamista.
Työtä tehtäessä tuli hyvin ilmi kuinka paljon pelkästään kerättyä tietoa kilpa-autosta saadaan ja kuinka paljon lisätietoa voidaan saada erinäisten matemaattisten yhtälöiden kautta. Tämä yhdistettynä kisaviikonloppuina olevaan tiukkaan aikatauluun, voidaan ymmärtää miksi esimerkiksi formula 1:ssä on kymmeniä ihmisiä pelkästään analysoimassa kerättyä tietoa. Työ olisi ollut vieläkin mielekkäämpi tehdä, jos kaikissa esimerkeissä olisi pystynyt käyttämää itse hankittuja tiedostoja, eikä olisi tarvinnut turvautua tiedonkeruujärjestelmien valmistajien tarjoamaan valmiisiin tietoihin.
Analysointi menetelmät jaettiin kahteen pääluokkaan: kuljettajan ja ajoneuvon analysointiin. Kummastakin tapauksesta analysointia tarkasteltiin eri ajotilanteiden kannalta eli kiihdytys, jarrutus ja kaarreajo. Työssä esitetään analysointimenetelmiä, joita käytännössä jokainen harrastaja pystyy hyödyntämään ja menetelmiä joiden hyödyntäminen vaatii enemmän tietoa ja osaamista.
Työtä tehtäessä tuli hyvin ilmi kuinka paljon pelkästään kerättyä tietoa kilpa-autosta saadaan ja kuinka paljon lisätietoa voidaan saada erinäisten matemaattisten yhtälöiden kautta. Tämä yhdistettynä kisaviikonloppuina olevaan tiukkaan aikatauluun, voidaan ymmärtää miksi esimerkiksi formula 1:ssä on kymmeniä ihmisiä pelkästään analysoimassa kerättyä tietoa. Työ olisi ollut vieläkin mielekkäämpi tehdä, jos kaikissa esimerkeissä olisi pystynyt käyttämää itse hankittuja tiedostoja, eikä olisi tarvinnut turvautua tiedonkeruujärjestelmien valmistajien tarjoamaan valmiisiin tietoihin.