Research on Image De-Noising Enhancement
Li, Mengqi (2011)
Li, Mengqi
Savonia-ammattikorkeakoulu
2011
All rights reserved
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2011101413793
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2011101413793
Tiivistelmä
Tämän opinnäytetyön aiheena oli ymmärtää tavoitteena kuvan suodatus, algoritmit ja niiden tyypilliset ominaisuudet.Suodattimen tyyppejä ovat: keskimääräinen suodatin, mediaani suodatus, Gaussin suodatus ja kahdenvälisen suodatus.
Pääasiallisena mittana menetelmä oli käyttää tasoitussuodatin tapa tehdä de-noising käsittely. Se perustuu mediaani suodatus ja Gaussian suodatuksen teoria. Samaan aikaan, joitakin puutteita parannettu. Oli välttämätöntä tutkimusta edut ja haitat Gaussin suodatus ja parantaa puutos. Lopuksi Matlab käytettiin muuttaa algoritmia.
Tämän seurauksena selvisi läpi neljä eri ryhmää kuvadatan että suodatus de-noising tärkeä rooli kuvankäsittelyn alalla. Siksi on tarpeen poistaa virheitä ja parantaa vakautta kuvankäsittelyn tuloksia.
Pääasiallisena mittana menetelmä oli käyttää tasoitussuodatin tapa tehdä de-noising käsittely. Se perustuu mediaani suodatus ja Gaussian suodatuksen teoria. Samaan aikaan, joitakin puutteita parannettu. Oli välttämätöntä tutkimusta edut ja haitat Gaussin suodatus ja parantaa puutos. Lopuksi Matlab käytettiin muuttaa algoritmia.
Tämän seurauksena selvisi läpi neljä eri ryhmää kuvadatan että suodatus de-noising tärkeä rooli kuvankäsittelyn alalla. Siksi on tarpeen poistaa virheitä ja parantaa vakautta kuvankäsittelyn tuloksia.