Data analytical approach to inventory management development in engineer-to-order product manufacturing
Haikonen, Heta (2021)
Diplomityö
Haikonen, Heta
2021
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2021060132633
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2021060132633
Tiivistelmä
The objectives were to gain information about the current state of raw material inventory and to identify inventory materials for which inventory management should be improved. A hypothesis was that there is a group of materials for which the current inventory management method does not work optimally, and order-based inventory management could be a solution. This thesis was conducted with a case study method, and the research design was descriptive. The thesis consists of two main parts: theoretical and empirical sections. The theoretical section includes a literature review. Empirical section includes current state analysis where quantitative data was analyzed with graphical technique, creation of scenarios, and simulation. Data sources were the ERP, reporting and document management systems. Data analytics platform was used for data model creation, graphical analysis, and simulation.
Three documented inventory management methods were identified, and in addition to them, there was a group of materials that had no actual and documented method. All four groups were analyzed by material quantity, inventory value in euros, consumption in euros, stockturn, and material delivery time in days. Two out of four are performing well, but all groups have something to improve. In the scenario development phase, 947 potential materials were found for order-based inventory management simulation, and three scenarios were created. In two out of three scenarios, the working capital release will be significant and worth changing the inventory management method. In the simulation, scenario 1 turned out the most potential, and the next step could be planning and implementing an order-based inventory management method for that group of materials. In scenario 1, time to inventory value decrease was fast, only four months. That makes it a suitable candidate for implementation because results can be seen and validated fast. It will also give an inventory management method for the broadest number of manually controlled materials. Diplomityön tavoitteena oli tunnistaa ja saada ymmärrystä käytössä olevista varastonhallinta-menetelmistä yrityksessä sekä tunnistaa nimikkeitä, joille nykyiset menetelmät eivät toimi parhaalla mahdollisella tavalla. Hypoteesina oli, että joillekin nimikkeille tilausohjautuva varastonhallintamenetelmä voisi sopia nykyisiä menetelmiä paremmin. Tutkimusmenetelmänä käytettiin tapaustutkimusta kuvailevalla otteella. Työ muodostuu kahdesta pääosasta: teoreettisesta ja empiirisestä osasta. Teoreettisen ymmärryksen saavuttamiseksi tehtiin kirjallisuuskatsaus, jonka ydinalueena oli tilausohjautuva tuotanto ja siihen liittyvä varastonhallinta. Empiirisessä osassa kvantitatiivinen data analysoitiin graafisesti ja luotiin kolme skenaariota, joille simuloitiin tilausohjautuvan varastonhallinnan käyttöönotto. Työssä käytetty data saatiin toiminnanohjaus-, raportointi- ja dokumenttienhallintajärjestelmistä. Analyysiin ja simulaatioon käytettiin data-analytiikkaohjelmaa.
Kolme käytössä olevaa ja dokumentoitua varastonhallintamenetelmää tunnistettiin ja näiden lisäksi oli suuri joukko nimikkeitä, joiden hallintaan ei ole varsinaista menetelmää. Neljän ryhmän ominaispiirteet analysoitiin materiaalimäärän, varaston arvon, kulutuksen, varastonkierron ja kokonaistoimitusajan avulla kahden vuoden ajalta. Kaksi neljästä menetelmästä toimii hyvin, mutta kaikista ryhmistä löydettiin kehityskohteita. Skenaarioihin valikoitui 947 potentiaalista nimikettä, jotka voisivat hyötyä varastonhallintamenetelmän muutoksesta. Kahdessa kolmesta skenaariosta käyttöpääoman vapautuminen oli merkittävää. Simulaation perusteella skenaario 1 osoittautui potentiaalisimmaksi ja seuraava vaihe voisi olla tilausohjautuvan varastonhallintamenetelmän suunnittelu ja toteutus kyseiselle nimike-ryhmälle. Nimikkeiden tällä hetkellä sitoma pääoma vapautuisi neljässä kuukaudessa skenaariossa 1, jonka takia se olisi hyvä kandidaatti muutokselle, koska tuloksia voitaisiin arvioida nopeasti. Lisäksi skenaario 1 sisältää eniten nimikkeitä, joille ei vielä ole varsinaista varastonhallintamenetelmää.
Three documented inventory management methods were identified, and in addition to them, there was a group of materials that had no actual and documented method. All four groups were analyzed by material quantity, inventory value in euros, consumption in euros, stockturn, and material delivery time in days. Two out of four are performing well, but all groups have something to improve. In the scenario development phase, 947 potential materials were found for order-based inventory management simulation, and three scenarios were created. In two out of three scenarios, the working capital release will be significant and worth changing the inventory management method. In the simulation, scenario 1 turned out the most potential, and the next step could be planning and implementing an order-based inventory management method for that group of materials. In scenario 1, time to inventory value decrease was fast, only four months. That makes it a suitable candidate for implementation because results can be seen and validated fast. It will also give an inventory management method for the broadest number of manually controlled materials.
Kolme käytössä olevaa ja dokumentoitua varastonhallintamenetelmää tunnistettiin ja näiden lisäksi oli suuri joukko nimikkeitä, joiden hallintaan ei ole varsinaista menetelmää. Neljän ryhmän ominaispiirteet analysoitiin materiaalimäärän, varaston arvon, kulutuksen, varastonkierron ja kokonaistoimitusajan avulla kahden vuoden ajalta. Kaksi neljästä menetelmästä toimii hyvin, mutta kaikista ryhmistä löydettiin kehityskohteita. Skenaarioihin valikoitui 947 potentiaalista nimikettä, jotka voisivat hyötyä varastonhallintamenetelmän muutoksesta. Kahdessa kolmesta skenaariosta käyttöpääoman vapautuminen oli merkittävää. Simulaation perusteella skenaario 1 osoittautui potentiaalisimmaksi ja seuraava vaihe voisi olla tilausohjautuvan varastonhallintamenetelmän suunnittelu ja toteutus kyseiselle nimike-ryhmälle. Nimikkeiden tällä hetkellä sitoma pääoma vapautuisi neljässä kuukaudessa skenaariossa 1, jonka takia se olisi hyvä kandidaatti muutokselle, koska tuloksia voitaisiin arvioida nopeasti. Lisäksi skenaario 1 sisältää eniten nimikkeitä, joille ei vielä ole varsinaista varastonhallintamenetelmää.