Do R&D business subsidies have an effect on turnover : a quantitative study on small Finnish IT companies
Rautiainen, Aleksi (2020)
Kandidaatintutkielma
Rautiainen, Aleksi
2020
School of Business and Management, Kauppatieteet
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2020120799679
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2020120799679
Tiivistelmä
The goal of this bachelor’s thesis is to observe if research and development business subsidies have a positive effect on turnover for small Finnish IT companies. Data used in this study have been gathered from two sources: Amadeus database and Yle MOT’s business subsidy data. Amadeus database has been used to gather the financial data needed and business subsidy data compiled by Yle’s MOT has provided information about the granted regarding R&D subsidy amounts, companies and years. This data has been then compiled into a separate Excel spreadsheet to modify it and to form variables used in the quantitative models. The used quantitative models are: linear and probit regression and four different matching methods to match the observations based on their propensity scores.
The research findings form an interesting look into the effects of business subsidies on turnover. The results of linear regression indicate that research and development subsidies positively affect turnover but propensity score matching is not able to form a conclusive evidence for whether or not receiving research and development subsidies have an effect on turnover. Possible reasons for this outcome could be the rather low sample size and the possibility of these subsidies not being effective on the given time frame. Other interesting findings are that employee numbers positively affect company’s chances of receiving subsidies and working capital per employee has positive effect on turnover. These results could help businesses more efficiently allocate their resources when applying for research and development subsidies. Tutkielman tavoitteena on selvittää, onko tutkimus- ja kehitystuilla vaikutusta pienten IT-alan yrityksien liikevaihtoon. Tutkimusdata on koostettu kahdesta lähteestä: Amadeus-tietokannasta ja Ylen MOT-ohjelman kasaamasta yritystukiaineistosta. Amadeus-tietokannasta on saatu tarvittavat tiedot yrityksien tilinpäätöstiedoista ja yritystukiaineistosta tiedot tukia saaneista yrityksistä ja tukien määristä, sekä tukien saamisvuosista. Tutkimuksessa käytetty data on koostettu erilliselle Excel-laskutaulukolle, jossa sitä on käsitelty ja siitä on luotu erilaisia muuttujia. Tämä kandidaatintutkielma on toteutettu kvantitatiivisilla tutkimusmenetelmillä. Käytetyt tutkimusmenetelmät ovat lineaarinen ja probit regressioanalyysi, sekä neljä erilaista menetelmää havaintojen yhdistämiseksi propensity scorejen perusteella.
Tutkimustulokset antavat mielenkiintoisen kuvan siitä, vaikuttavatko yritystuet liikevaihtoon. Lineaarisen regressioanalyysin tulokset indikoivat tutkimus- ja kehitystuilla olevan positiivinen vaikutus liikevaihtoon, mutta propensity score matchingin tulokset eivät anna selkeää vastausta näiden tutkimus- ja kehitystukien vaikutuksista. Mahdollisia syitä sille, etteivät tulokset anna luotettavaa vastausta ovat pieni otoskoko ja se, etteivät yritystuet ole ehtineet vaikuttaa mittausajalla. Muita mielenkiintoisia tuloksia ovat, että työntekijämäärällä on positiivinen vaikutus yritystukien saamiseen ja käyttöpääomalla on työntekijää kohden positiivinen vaikutus liikevaihtoon. Tulokset voivat auttaa yrityksiä tehokkaammassa resurssien allokoinnissa tutkimus- ja kehitystukia hakiessa.
The research findings form an interesting look into the effects of business subsidies on turnover. The results of linear regression indicate that research and development subsidies positively affect turnover but propensity score matching is not able to form a conclusive evidence for whether or not receiving research and development subsidies have an effect on turnover. Possible reasons for this outcome could be the rather low sample size and the possibility of these subsidies not being effective on the given time frame. Other interesting findings are that employee numbers positively affect company’s chances of receiving subsidies and working capital per employee has positive effect on turnover. These results could help businesses more efficiently allocate their resources when applying for research and development subsidies.
Tutkimustulokset antavat mielenkiintoisen kuvan siitä, vaikuttavatko yritystuet liikevaihtoon. Lineaarisen regressioanalyysin tulokset indikoivat tutkimus- ja kehitystuilla olevan positiivinen vaikutus liikevaihtoon, mutta propensity score matchingin tulokset eivät anna selkeää vastausta näiden tutkimus- ja kehitystukien vaikutuksista. Mahdollisia syitä sille, etteivät tulokset anna luotettavaa vastausta ovat pieni otoskoko ja se, etteivät yritystuet ole ehtineet vaikuttaa mittausajalla. Muita mielenkiintoisia tuloksia ovat, että työntekijämäärällä on positiivinen vaikutus yritystukien saamiseen ja käyttöpääomalla on työntekijää kohden positiivinen vaikutus liikevaihtoon. Tulokset voivat auttaa yrityksiä tehokkaammassa resurssien allokoinnissa tutkimus- ja kehitystukia hakiessa.