Situation status between descriptive and predictive analytics in decision making
Lainio, Ville (2018)
Pro gradu -tutkielma
Lainio, Ville
2018
School of Business and Management, Kauppatieteet
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2018111548219
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2018111548219
Tiivistelmä
Statistical mathematics has received new hype words, like machine learning, advanced analytics and predictive analytics. Descriptive analytics has decades been in help and support of decision making in business environment. Nowadays predictive analytics is strongly discussed and linked to decision making. This master's thesis research, what is the situation status between descriptive and predictive analytics in decision making. The purpose is to examine, what is the gap between descriptive and predictive analytics in terms of data management and business users. The empirical research is conducted as multiple case study by interviewing consultants that have several years’ experience of data managements in business cases. The findings from the empirical research explained, that the technical aspect of descriptive and predictive itself do not have or create gap. But instead, managerial decision and understanding the holistic data management process are the reason for gap between these two methods. Additionally, it came to notice, that there is enough competence in available workforce, but the amount of competence is far too less to correspond the current need. Thirdly, budget is barrier factor which cause gap between the methods. The study contributes on the existing literature on data management by giving general view of data process, data mining and analysis methods that are known. Tilastomatematiikka on saanut rinnalleen uusia supersanoja, kuten koneoppiminen, edistynyt data-analytiikka ja ennustava analytiikka. Kuitenkin, raportointi on vuosikaudet ollut johtamisen ja päätöksenteon apuväline liiketoiminnassa. Tänä päivänä, ennustava analytiikka on nostanut päätään ja se on vahvasti linkitetty osaksi päätöksenteon apuvälineeksi. Tämän pro-gradu tutkimuksen tarkoituksena on tutkia, millainen kuilu perinteisellä raportoinnilla ja ennustavalla analytiikalla on datahallinnan ja liiketoiminnan näkökulmasta. Empiirinen osuus on tehty monitapaustutkimuksena, jossa haastatellaan alalla olevia konsultteja, joilla on useamman vuoden kokemus liittyen tietojohtamiseen ja analytiikkaan. Tutkimuksen tuloksista selvisi, että tekninen osaaminen niin raportoinnissa kuin ennustavassa analytiikassa ei ollut havaittavaa kuilua. Sen sijaan, liiketoiminnan päätökset ja puutteellinen kokonaisuuden ymmärtäminen datahallintaan loivat kuilua. Tämän lisäksi tutkimuksessa ilmeni alan työvoimasta, että osaaminen on riittävä mutta määrällisesti tätä osaamista on niukassa. Kolmantena, liiketoiminnan budjettirajoitukset luovat kuilua raportoinnin ja ennustavan analytiikan välillä.