Knowledge processes and information quality in open data context: conceptual considerations and empirical findings
Keränen, Matti (2017)
Diplomityö
Keränen, Matti
2017
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2017121155552
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2017121155552
Tiivistelmä
In this thesis, the knowledge processes of firms using open weather data and information from Finnish Meteorological Institute are studied. The goal is to describe and understand the knowledge processes and factors contributing to open data use, and at the same time, describe how information quality intertwines in these processes. The theoretical framework builds on the knowledge management concept of absorptive capacity describing knowledge processes in firms. Explicit and tacit knowledge as well as practical knowledge and their different epistemological premises are noted in the framework. As a third theoretical component, information quality is defined as both technical property of artifacts and a constructive concept of shared meaning between the data provider and user. The research process included semi-structured interviews of five firms using open data and an abductive analysis of the empirical material. The outcome is a knowledge management based interpretation of the firms’ knowledge processes, contributing factors and information quality in the open data context. Firms select different roles and thereby different knowledge domains when exploiting open data. The exploitation process is multidimensional including elements absorbed from the technical domain, weather information and local context. The technical quality of information is defined dynamically in different phases of exploitation, while quality as a constructive concept is defined in the exploitation process where different knowledge domains intersect. Tässä työssä tarkastellaan tietämyksen muodostumista Ilmatieteen laitoksen avointa dataa hyödyntävissä yrityksissä. Tavoite on kuvata ja ymmärtää mitkä tekijät vaikuttavat avoimen datan hyödyntämiseen yrityksissä ja miten tiedon laatu nivoutuu tiedon muodostumisen prosesseihin. Teoriataustana on tietojohtamisen näkökulma, jossa yritystä tarkastellaan sen olemassa olevien ja kehittyvien tietoresurssien kautta. Teoreettinen viitekehys muodostuu ulkoisen tietämyksen hankkimista ja hyödyntämistä kuvaavan absorptiivisen kapasiteetin käsitteistön ympärille. Tietoa tarkastellaan epistemologisista lähtökohdista eksplisiiittisenä, hiljaisena ja käytännöllisenä tietona. Tiedon laatua tarkastellaan sekä teknisenä, artefakteihin liittyvänä ominaisuutena että konstruktiivisena käsitteenä, jossa informaation ja tiedon laatu määrittyy tiedon tarjoajan ja hyödyntäjän yhteisten merkitysten kautta. Tutkimus toteutettiin haastattelemalla viittä avointa dataa hyödyntävää yritystä ja analysoimalla aineistoa teoriataustaa vasten. Empiirinen materiaali kerättiin teemahaastatteluin. Työn tuloksena on tietojohtamiseen perustuva tulkinta avoimen datan toimijoiden tietoprosesseista, niihin vaikuttavista tekijöistä ja tiedon laadun muodostumisesta. Yritykset valitsevat eri rooleja ja sitä kautta eri tietämyksen alueita hyödyntäessään avoin dataa. Tiedon hyödyntäminen on moniulotteista sisältäen sekä teknisen tiedon, Ilmatieteen laitoksen tiedon että yrityksen omaan kontekstiin liittyvän tiedon absorptiota. Tekninen tiedon laatu määrittyy dynaamisesti hyödyntämisen eri vaiheissa, kun taas tiedon laatu konstruktiivisena käsitteenä määrittyy eri tiedon ulottuvuuksien risteytyessä tietoa hyödynnettäessä.