Solving complexity with value-driven business intelligence
Salminen, Jaakko (2017)
Pro gradu -tutkielma
Salminen, Jaakko
2017
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2017111750759
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2017111750759
Tiivistelmä
The objective of this study is to develop a business intelligence system for the case company that responds to the requirements of conducting high value creating business analysis. The research process starts with an observation period during which the current practices and systems in the case company are assessed. Previous literature suggests that focusing on timely delivery of insights, pervasive use and predictive analysis help create higher value. Methods and technologies suggested by literature to facilitate high value creation were put to a test using one of the most difficult topics in the case company.
Implementing the chosen methods and technologies provided significant improvement compared to previous experiences of the case company. Even so, the implementation of the system still required specialized expertise and thorough understanding of the data. Also the significant time used to study the situation in the case company helped to define the correct solutions to implement. Tämän tutkielman tavoitteena on kehittää case-yritykselle business intelligence alusta, joka vastaa korkeaa arvoa luovan business analyysin toteuttamisen vaatimuksiin. Tutkimusprosessi alkaa havaintojen keräämisellä jonka aikana arvioidaan case yrityksen nykyisiä käytäntöjä ja järjestelmiä. Aikaisemman kirjallisuuden mukaan tiedon nopea toimitus, jatkuva käyttö ja prediktiivinen analytiikka auttavat luomaan korkeampaa arvoa. Tutkimus testaa näiden tekijöiden implementointia yhteen case yrityksen vaikeimmista tapauksista.
Valittujen metodien ja teknologioiden hyödyntäminen johti merkittävään parannukseen verrattuna case yrityksen aikaisempiin kokemuksiin. Alustan kehittäminen vaatii kuitenkin erikoistunutta osaamista ja datan perusteellista ymmärrystä. Myös business analytiikan nykytilan arviointiin case-yrityksessä käytettiin merkittävästi aikaa joka helpotti oikeiden työtapojen ja teknologioiden valitsemisessa.
Implementing the chosen methods and technologies provided significant improvement compared to previous experiences of the case company. Even so, the implementation of the system still required specialized expertise and thorough understanding of the data. Also the significant time used to study the situation in the case company helped to define the correct solutions to implement.
Valittujen metodien ja teknologioiden hyödyntäminen johti merkittävään parannukseen verrattuna case yrityksen aikaisempiin kokemuksiin. Alustan kehittäminen vaatii kuitenkin erikoistunutta osaamista ja datan perusteellista ymmärrystä. Myös business analytiikan nykytilan arviointiin case-yrityksessä käytettiin merkittävästi aikaa joka helpotti oikeiden työtapojen ja teknologioiden valitsemisessa.