Valssattujen kuparituotteiden kustannustehokas tuotantovarmuuden nostaminen ja ylläpito
Koivula, Santtu (2017)
Diplomityö
Koivula, Santtu
2017
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe201703275837
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe201703275837
Tiivistelmä
Tämän tutkimuksen tavoitteena oli Aurubis Finland Oy:n valssaamon tuotantovarmuuden nostaminen ja ylläpito kustannustehokkaasti. Tuotantovarmuus ei ole ollut tavoitetasolla vuosien 2015–2016 aikana. Tässä diplomityössä tutkittiin tuotantovarmuutta asiakasnäkökulmasta, koska tarve tutkimukseen syntyi asiakaspalautteen perusteella. Tutkimus rajattiin koskemaan Aurubis Finlandin valssaamoa. Vallitsevan tila selvitettiin vuosien 2015–2016 tunnuslukujen perusteella. Työssä pyrittiin löytämään vastaukset seuraaviin tutkimuskysymyksiin: miten tuotantovarmuutta voidaan parantaa, mitkä tekijät heikentävät tuotantovarmuutta kriittisesti ja mikä on tuotantovarmuuden ja myynnin volyymin korrelaatio.
Tutkimus toteutettiin kvantitatiivisen ja kvalitatiivisen tutkimuksen yhdistelmänä. Kirjallisuuskatsauksen ja haastattelujen avulla tutkittiin tuotantovarmuuteen vaikuttavia tekijöitä ja keinoja tuotantovarmuuden parantamiseen. Tuotannon ja myynnin toimihenkilöiden haastattelujen sekä data-analyysin avulla selvitettiin tuotannon toiminnan nykytilaa. Data-analyysin avulla tutkittiin, mitkä kirjallisuuskatsauksessa ja haastatteluissa löydetyt tekijät korreloivat tuotantovarmuuden kanssa voimakkaasti.
75,7 prosenttia tuotantovarmuuden vaihtelusta voidaan selittää kuumavalssauksen tuotantovarmuuden vaihtelulla. Tuotantovarmuuden vaihtelu taas selittää 70,6 prosenttia priorisoitujen töiden määrän vaihtelusta. Tilauskannan vaihtelun avulla voidaan selittää 44,9 prosenttia tuotantovarmuuden heilahtelusta. Tuotantovarmuuden ja tilauskannan korrelaatio oli negatiivinen, joten heikentynyt tuotantovarmuus ei ole vähentänyt tilauksia. Tutkimuksen tulosten perusteella yrityksen tulee ottaa kuumavalssauksen rästi seurantaan ja järjestää lisävuoroja heti, kun rästi ylittää yhden vuoron kapasiteetin. Tilauskanta tulee tasapainottaa viikkotasolla segmenttikohtaisesti vaihtelun vähentämiseksi. Töiden aikataulutus tulee muuttaa vastaamaan todellisuutta. Läpivetouuni todettiin tutkimuksen aikana pullonkaulakoneeksi ja sen tuotantoa tulee ohjata yksittäisen työn tarkkuudella. The objective of this research was to increase and maintain production reliability cost effectively in Aurubis Finland’s rolling mill. Production reliability has not been at desired level during 2015 and 2016. In this thesis, the production reliability was explored from the customer point of view as the need for this research arose from customer feedback. The scope of this study was limited to Aurubis Finland rolling mill. The current state was sorted out based on 2015–2016 numbers. The aim of this study was to find answers to the following research questions: how can production reliability be improved, which factors decrease production reliability critically and what is the correlation between production reliability and sales.
This study was the combination of quantitative and qualitative research. Based on literature review and interviews it was examined which factors affect production reliability and how can production reliability be improved. The current state of operation was sorted out with interviews of sales and production officers and data analysis. With data analysis it was studied which factors correlate with production reliability significantly.
75,7 percent of variation of production reliability can be explained with variation of hot rolling reliability. The variation of production reliability explains 70,6 percent of variation of prioritized orders. The fluctuations in order backlog can explain 44,9 percent of fluctuations in production reliability. The correlation between production reliability and order backlog was negative, so weakening production reliability has not deducted orders. Based on the results of this study, hot rolling delays should be followed and additional shift should be arranged immediately as the amount of delays exceeds the capacity of one shift. Order backlog should be balanced out on weekly basis to minimize variation. The scheduling of jobs should be realistic. The strand annealing line was found to be bottleneck and its production should be controlled with the precision of individual work.
Tutkimus toteutettiin kvantitatiivisen ja kvalitatiivisen tutkimuksen yhdistelmänä. Kirjallisuuskatsauksen ja haastattelujen avulla tutkittiin tuotantovarmuuteen vaikuttavia tekijöitä ja keinoja tuotantovarmuuden parantamiseen. Tuotannon ja myynnin toimihenkilöiden haastattelujen sekä data-analyysin avulla selvitettiin tuotannon toiminnan nykytilaa. Data-analyysin avulla tutkittiin, mitkä kirjallisuuskatsauksessa ja haastatteluissa löydetyt tekijät korreloivat tuotantovarmuuden kanssa voimakkaasti.
75,7 prosenttia tuotantovarmuuden vaihtelusta voidaan selittää kuumavalssauksen tuotantovarmuuden vaihtelulla. Tuotantovarmuuden vaihtelu taas selittää 70,6 prosenttia priorisoitujen töiden määrän vaihtelusta. Tilauskannan vaihtelun avulla voidaan selittää 44,9 prosenttia tuotantovarmuuden heilahtelusta. Tuotantovarmuuden ja tilauskannan korrelaatio oli negatiivinen, joten heikentynyt tuotantovarmuus ei ole vähentänyt tilauksia. Tutkimuksen tulosten perusteella yrityksen tulee ottaa kuumavalssauksen rästi seurantaan ja järjestää lisävuoroja heti, kun rästi ylittää yhden vuoron kapasiteetin. Tilauskanta tulee tasapainottaa viikkotasolla segmenttikohtaisesti vaihtelun vähentämiseksi. Töiden aikataulutus tulee muuttaa vastaamaan todellisuutta. Läpivetouuni todettiin tutkimuksen aikana pullonkaulakoneeksi ja sen tuotantoa tulee ohjata yksittäisen työn tarkkuudella.
This study was the combination of quantitative and qualitative research. Based on literature review and interviews it was examined which factors affect production reliability and how can production reliability be improved. The current state of operation was sorted out with interviews of sales and production officers and data analysis. With data analysis it was studied which factors correlate with production reliability significantly.
75,7 percent of variation of production reliability can be explained with variation of hot rolling reliability. The variation of production reliability explains 70,6 percent of variation of prioritized orders. The fluctuations in order backlog can explain 44,9 percent of fluctuations in production reliability. The correlation between production reliability and order backlog was negative, so weakening production reliability has not deducted orders. Based on the results of this study, hot rolling delays should be followed and additional shift should be arranged immediately as the amount of delays exceeds the capacity of one shift. Order backlog should be balanced out on weekly basis to minimize variation. The scheduling of jobs should be realistic. The strand annealing line was found to be bottleneck and its production should be controlled with the precision of individual work.