Teollinen internet prosessipuhdistustoiminnassa
Kiema, Antti (2016)
Diplomityö
Kiema, Antti
2016
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2016120730415
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2016120730415
Tiivistelmä
Tämän työn tavoitteena on selvittää miten teollista internetiä voidaan hyödyntää prosessipuhdistustoiminnassa ja etenkin puhdistuskohteiden valvonnassa. Lisäksi selvitetään mitä kilpailuetua yritys voi saada käyttämällä teollista internetiä. Työ on toteutettu perehtymällä teolliseen internetiin ja ennakoivaan kunnossapitoon ja selvittämällä, miten nämä voidaan yhdistää prosessipuhdistuksen tarpeisiin. Tämä on toteutettu kirjallisuustutkimuksen ja tapaustutkimuksen avulla. Aineistona työssä on käytetty pääasiassa aikaisempia tutkimuksia ja artikkeleita. Ennakoivan kunnossapidon menetelmien avulla puhdistuskohteita voidaan valvoa ja ennakoida niiden tarvitseman puhdistusten tarve. Puhdistukset optimoimalla voidaan välttyä turhilta seisokkitauoilta ja varmistua laitteiden vältettävissä olevilta rikkoontumisilta. Prosessipuhdistuspalveluita tarjoavan yrityksen pitää osata hinnoitella puhdistuskohteiden valvontapalvelut oikein, jotta se pystyy kasvattamaan liikevaihtoaan ja tulostaan. Tämä johtuu siitä, että valvonnassa voidaan huomata, että puhdistuksia on tehty aikaisemmin turhaan. Markkinoinnin kannalta on tärkeää, että yritys pystyy tunnistamaan asiakashyödyt ja tuomaan ne esille myyntityössään. Merkittävimmät asiakashyödyt ovat seisokkien väheneminen ja tuotantolaitteiden pysyminen ehjänä. The goal of this thesis is to determine how industrial internet of things can be utilized in industrial cleaning and specially to monitor equipment. The thesis also investigates how companies can gain competitive advantage by using industrial internet of things. This goal has been achieved by studying both industrial internet of things and predictive maintenance and finding out how these two can be combined to answer to needs of industrial cleaning. Research methods of this work are literature study and case study. Material of this study consists mainly of former studies and articles. By using methods of predictive maintenance one can monitor equipment and make predictions when they need to be cleaned. By optimizing the cleaning of these equipment companies can minimize the amount of stoppages and be sure that there won’t be any surprise malfunctions. The providers of industrial cleaning services have to price their monitoring services correctly so that they can increase their revenue and their profit. This is because there might be cases where it companies have carried out too many cleaning operations. When marketing these monitoring services it is important to be able to recognize customer benefits and highlight them marketing. The most important customer benefits are decreasing of stoppages and that equipment remains intact and operational.
Kokoelmat
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineisto, joilla on samankaltaisia nimekkeitä, tekijöitä tai asiasanoja.
-
Teollinen internet ja sen mahdollisuudet sekä haasteet paperikoneliiketoiminnassa
Ritala, Mikko; Valkonen, Miska (2017)Työn tavoitteena on antaa lukijalle selkeä ja kokonaisvaltainen käsitys teollisesta internetistä ja siihen läheisesti kytköksissä olevista termeistä sekä ilmiöistä. Työssä perehdytään siihen, kuinka teollista internetiä ... -
Langattoman Internet-puhelupalvelun tarjoaminen
Karhula, Tuomas (2007)Langattomalla Internetpuhelupalvelulla tarkoitetaan Internet-puheluiden (Voice over Internet Protocol, VoIP) siirtoa langattoman tiedonsiirtoverkon ylitse. Tälläisia langattomia verkkoja voivat olla esimerkiksi langattomat ... -
Teollisuus 4.0 autoteollisuudessa
Haikonen, Joona (2022)Tutkimuksen tarkoitus on selvittää teollisuus 4.0:n vaikutuksia autoteollisuuteen ja perehtyä sen luomaan lisäarvoon yrityksille. Tutkimus on toteutettu kirjallisuuskatsauksena ja materiaali on autoteollisuuteen sekä ...