Kaukolämpöjohdon lämpöhäviöiden talteenotto lämpöpumpputeknologian avulla
Koivula, Rami (2015)
Lataukset:
Diplomityö
Koivula, Rami
2015
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2015100214524
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2015100214524
Tiivistelmä
Tämän tutkimuksen tavoitteena oli laatia tarkastelumalli, jonka perusteella pystyttäisiin analysoimaan tutkimuksessa tarkasteltavan kaukolämpöjohdon lämpöhäviöiden talteenot-toratkaisun taloudellista kannattavuutta yleisellä tasolla sekä sen mahdollisissa sovellus-kohteissa. Työssä tarkastellaan kaukolämpöjohtoa, jonka sisään on sijoitettu lämmönke-ruuputki. Lämmönkeruuputken on tarkoitus kerätä lämpöä kaukolämpöjohdon vaipasta sekä pitää vaipan lämpötilaa ympäristön lämpötilaa matalampana, jolloin johdon ulkopuo-lisia lämpöhäviöitä ei synny.
Tarkastelumalli laadittiin perustuen lämpöpumppuprosessin ja kaukolämpöverkoston yleisiin mitoitusperiaatteisiin sekä ratkaisuun liittyvien järjestelmien osalta kerättyihin tarkas-teluhetkeä edustaviin kustannustietoihin. Tarkastelumallista laadittiin Excel-laskentataulukkona, jota voidaan tulevaisuudessa soveltaa järjestelmän sovelluskohdekoh-taiseen tarkasteluun sekä mitoitukseen.
Lasketut takaisinmaksuajat osoittautuivat kaikissa tarkastelluissa tapauksissa järjestelmien arvioitua teknistä käyttöikää lyhyemmäksi. Järjestelmällä voisi olla tietynlaisissa sovellus-kohteissa myös strateginen, kaukolämpöliiketoiminnan riskejä vähentävä merkitys. The aim of this Master's Thesis was to plan an economical and technical analysis model for the viability of Heat recovery system which is utilized for the heat losses of District heating network. The purpose of the model was to be able to perform the viability analysis in general matter and in specific applications. The studied Technology applies Heat recovery system inside the District heating pipe. The purpose of heat recovery is to recover heat from the District Heating pipe housing and adjust the housing temperature below the ambient temperature which prevents forming of heat losses outside the System.
The model was planned basis of the general design principles of the District heating net-work and the Heat recovery pump process. Other part of the analysis model was to compile representative cost models of the systems, which was done according to the year 2014 cost data. The comprehensive analysis model was constructed as a Excel spreadsheet and it can be utilized in the future for the application-specific examination and dimensioning of the District Heating loss recovery system.
The Pay Back Period occurred being well before than the end of Technical lifetime in all of the studied example cases. The System can be also applied for a strategic purpose as it re-duces the business risks related to increase in the Power Plant fuel prices.
Tarkastelumalli laadittiin perustuen lämpöpumppuprosessin ja kaukolämpöverkoston yleisiin mitoitusperiaatteisiin sekä ratkaisuun liittyvien järjestelmien osalta kerättyihin tarkas-teluhetkeä edustaviin kustannustietoihin. Tarkastelumallista laadittiin Excel-laskentataulukkona, jota voidaan tulevaisuudessa soveltaa järjestelmän sovelluskohdekoh-taiseen tarkasteluun sekä mitoitukseen.
Lasketut takaisinmaksuajat osoittautuivat kaikissa tarkastelluissa tapauksissa järjestelmien arvioitua teknistä käyttöikää lyhyemmäksi. Järjestelmällä voisi olla tietynlaisissa sovellus-kohteissa myös strateginen, kaukolämpöliiketoiminnan riskejä vähentävä merkitys.
The model was planned basis of the general design principles of the District heating net-work and the Heat recovery pump process. Other part of the analysis model was to compile representative cost models of the systems, which was done according to the year 2014 cost data. The comprehensive analysis model was constructed as a Excel spreadsheet and it can be utilized in the future for the application-specific examination and dimensioning of the District Heating loss recovery system.
The Pay Back Period occurred being well before than the end of Technical lifetime in all of the studied example cases. The System can be also applied for a strategic purpose as it re-duces the business risks related to increase in the Power Plant fuel prices.